作為一個運營如何分析天貓后臺數(shù)據(jù)-天貓問答電商問答

本文主題天貓,天貓訂單,天貓問答。

Hydra網(wǎng)站上有很多關于電子商務數(shù)據(jù)分析的文章，其中提到了數(shù)據(jù)分析的過程和方法。今天我們來整體盤點一下，如何綜合分析天貓門店的數(shù)據(jù)。

綜合分析的第一步:日數(shù)據(jù)(基礎)

日常數(shù)據(jù)需要注意三個部分。第一部分:流量相關數(shù)據(jù):IP、PV、上線時間、跳轉率、新用戶比例；第二部分:訂單相關數(shù)據(jù):總訂單、有效訂單、訂單效率、總銷售額、客戶單價、毛利、毛利率；第三部分:轉化率相關性:訂單轉化率和支付轉化率。

原因:目前已經(jīng)實現(xiàn)了基本的WEB版數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，即可以計算銷售、銷售額、利潤率、存儲和銷售等數(shù)據(jù)。“天貓”平臺的商家與平臺后臺對接，可以根據(jù)“下單”的一些數(shù)據(jù)做一些數(shù)據(jù)分析。做數(shù)據(jù)分析的時候要注意，庫存管理的后臺已經(jīng)完成，商家可以借助平臺后臺直接設置各種公式，這樣商家就可以直接導出完整的數(shù)據(jù)報表。

綜合分析第二步:周數(shù)據(jù)分析(核心)

因為用戶下單和付款的時間不同，在分析數(shù)據(jù)的時候分析一周的數(shù)據(jù)并不準確。分析一周的數(shù)據(jù)主要是將最近一周的數(shù)據(jù)和上周的數(shù)據(jù)進行對比，比較各個數(shù)據(jù)的變化，從而分析不同時期的銷售變化，確定下一步的運營計劃。這里需要注意的是，本次數(shù)據(jù)分析需要關注的數(shù)據(jù)有:跳出率、回頭率、訪問深度比。

綜合分析的第三步:用戶分析

用戶分析主要是分析成員的變化，需要從三個方面來分析。第一部分:成員分析。這個分析需要分析新成員的注冊率，新成員的購買率，成員總數(shù)的變化，所有成員的購買率。第二部分:會員購物狀況分析。這個分析重點是每周新會員數(shù)量是否增加，新會員的購物比例是否達標，即購物比例是否高于整體購物水平，因為如果注冊會員和新會員的購買率比較高，可以采用引入新會員注冊的方法來增加銷量。

運營的工作其實一方面是做外部工作，增加門店的銷量，增加門店的轉化率。另一方面，提高回購率是內(nèi)在力量，也就是想辦法增加客戶的回購次數(shù)。

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