淘寶搜索流量是什么怎么優(yōu)化淘寶搜索

本文主題淘寶搜索流量,淘寶流量,淘寶問答。

店主經(jīng)營網(wǎng)店，必須要對搜索優(yōu)化有一定的了解。但往往在搜索優(yōu)化這一塊，店鋪容易陷于優(yōu)化錯誤觀念。實(shí)踐證明，錯誤觀念不要緊，最重要的是要懂得如何對錯誤觀念進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。那麼，商家到底容易陷于哪些搜索錯誤觀念呢?這種錯誤觀念究竟應(yīng)當(dāng)如何解決呢?

錯誤觀念一：只顧極少數(shù)錯誤觀念一：只顧極少數(shù)爆款

經(jīng)營店鋪，銷量對搜索結(jié)果的影響很大，并極大的影響著淘寶店鋪的整體轉(zhuǎn)化率。但是隨著淘寶新規(guī)則的出現(xiàn)，銷量對搜索的影響已經(jīng)發(fā)生改變，極少數(shù)單品爆款對店鋪的影響比重下降了不少。下架時間權(quán)重和個性搜索條件對店鋪的影響加大，到底應(yīng)該去改變這種狀況呢?

1丶銷量布局優(yōu)化

單個爆款的確能增加店鋪的銷售，但是現(xiàn)在是“多爆款”時代，應(yīng)盡量避免將全部資源集中在極少數(shù)爆款上。針對這種情況，如果店鋪搜索量不夠，店主可以嘗試一下增加短期銷量，這樣可以有效增加店鋪的權(quán)重。

2丶優(yōu)化服務(wù)指標(biāo)

回頭率丶退貨率丶DSR評分影響店鋪的服務(wù)品質(zhì)，這三個指標(biāo)下降了，店鋪的權(quán)重必定要下降，后果很嚴(yán)重。

錯誤觀念二：下架時間把握不準(zhǔn)

下架時間被稱為店鋪的“權(quán)重之王”，越接近寶貝的下架時間，寶貝排名越靠前。但往往很多店鋪忽略了這一點(diǎn)，白白浪費(fèi)了大筆流量。在下架時間的操作上，店主應(yīng)該怎么做?

1丶把握不同時間段的流量狀況

一般說來，店鋪的流量高峰主要集中在這幾個時間段：9:00-11:00，15:00-17:00，20:00-22:00是3個轉(zhuǎn)化高峰段，當(dāng)然，不同的店鋪流量狀況也有區(qū)別。

2丶上架后重新調(diào)整寶貝下架時間

很多店鋪只按自己習(xí)慣或營銷需要埋頭上新，上新后并沒有再重新調(diào)整下架時間，下架時間沒有最優(yōu)化。正確的做法是：按照原來的習(xí)慣上新，但在重要時間段記得將重要寶貝均勻下架再立即上架。

錯誤觀念三：類目屬性不準(zhǔn)確

類目屬性影響店鋪的流量，很多店主沒有注意到這一點(diǎn)，白白錯過了不少流量。

1丶類目選擇，選擇熱門類目

從增加流量的角度看，產(chǎn)品應(yīng)該盡量往熱門類目添加，而不是選擇精準(zhǔn)匹配類目。值得注意的是，關(guān)鍵詞的質(zhì)量受所選類目影響很大，選擇不同的類目，極大影響直通車可以選擇的關(guān)鍵詞。

2丶屬性確保完整和準(zhǔn)確

買家搜索行為的多樣性，給屬性帶來潛在長尾搜索價值。直通車展現(xiàn)跟買家勾選的屬性密切相關(guān)，屬性完整還影響直通車的長尾效益。因此屬性要盡量填完整，屬性最好有人檢查。

錯誤觀念四：忽視搜索點(diǎn)擊率

留住點(diǎn)擊率，讓點(diǎn)擊率變成轉(zhuǎn)化率，這是進(jìn)行搜索優(yōu)化的重點(diǎn)。店鋪運(yùn)營的過程中，搜索優(yōu)化其實(shí)爭取的是“展現(xiàn)量”，相同的展現(xiàn)量，提高30%的點(diǎn)擊率帶來的是提升30%的自然流量。解決點(diǎn)擊率問題，應(yīng)該從以下兩方面著手：

1丶優(yōu)化寶貝的主圖

所有寶貝的主圖，都需要進(jìn)行優(yōu)化。這個可以借助直通車圖的輪播測試，來優(yōu)化主圖。沒有開車的有流量品種，也要利用直通車優(yōu)化主圖。

2丶標(biāo)題優(yōu)化有講究

從得到呈現(xiàn)的視角看來，題目次序?qū)]有不一樣。但不一樣的題目次序，產(chǎn)生的點(diǎn)擊量將會不一樣。題目頭八個字對顧客的危害較大，對消費(fèi)者誘惑力較大的關(guān)鍵字應(yīng)當(dāng)挪到最前邊。如：營銷或藝術(shù)創(chuàng)意，及商品優(yōu)點(diǎn)的一些敘述。

淘寶網(wǎng)搜索提升要想產(chǎn)生更強(qiáng)的實(shí)際效果，應(yīng)盡量減少之上四個錯誤觀點(diǎn)點(diǎn)。只有這樣才能達(dá)到效果最大化，為店鋪引來更多流量，提升店鋪的銷量。

文章來源：淘三藏論壇，原文鏈接：https://www.tsz3.com/forum.php?mod=viewthread&tid=18644&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D10%26orderby%3Ddateline

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