手淘流量優(yōu)化 把握好這幾點(diǎn)

本文主題手淘流量優(yōu)化,淘寶屬性,淘寶問答。

我們還拿被舉例最多的“連衣裙”舉例吧。注意，這個(gè)步驟在電腦端操作，原因有如下：你自己的無線端個(gè)性化太明顯，不具備代表性;無線端和PC端只是搜索排序規(guī)則會有區(qū)別，在數(shù)據(jù)分析上沒有區(qū)別。因?yàn)殡娔X端也會有個(gè)性化的影響，所以你在搜索的時(shí)候清除一下上網(wǎng)痕跡。

你最需要首先明確的是你的價(jià)格區(qū)間，因?yàn)閺哪壳翱磥恚瑑r(jià)格因素還是進(jìn)行個(gè)性化非常重要的一個(gè)因素。看我紅框里面的內(nèi)容，這個(gè)指的是銷售價(jià)格，不是你發(fā)布商品的一口價(jià)格。你準(zhǔn)備賣多少錢，你就點(diǎn)擊哪個(gè)價(jià)格柱，首先從價(jià)格上進(jìn)行比較明確的個(gè)性化。我們比如就是最多的那個(gè)吧。

然后在這里你能夠看到一些關(guān)于連衣裙在能夠帶來明顯個(gè)性化的重要屬性，比如說：腰型、衣服的風(fēng)格等，這個(gè)需要你自己對行業(yè)的一些基本判斷。比如，喜歡韓版連衣裙跟喜歡歐美風(fēng)格連衣裙的，人群特征區(qū)別很大;喜歡尖頭高跟鞋的跟喜歡圓頭高跟鞋的，很大程度上是兩類人;喜歡嘻哈元素的跟喜歡卡通元素的一定不一樣

你要注意：這種市場細(xì)分所帶來的人群特征區(qū)別越大，個(gè)性化越容易實(shí)現(xiàn)。這是啥意思?因?yàn)橛袝r(shí)候，一些屬性上的區(qū)別，并不能表示人群特征上的很大區(qū)別，舉個(gè)例子來說：

在裙長這個(gè)屬性里面，喜歡中長款裙子的女生跟喜歡中裙的女生相比，你覺得在人群特征上會很明顯么?在袖長這個(gè)屬性上，購買長袖還是短袖更多的是跟季節(jié)有關(guān)系，而不是跟人群特征有關(guān)系。

那么，你就需要能夠去尋找這種能夠制造人群差異化的重點(diǎn)屬性，這個(gè)我只能告訴你，真的只能通過你的經(jīng)驗(yàn)判斷來，比如給大家講幾個(gè)(都是經(jīng)驗(yàn)，你也別抬杠，各自的經(jīng)驗(yàn)判斷不一樣)：

這是連衣裙的，風(fēng)格、款式、裙型、腰型，這可能都會代表了不同的人群特征。

|淘寶無線端推薦商品的推薦邏輯是什么

這是高跟鞋的，風(fēng)格、鞋頭款式(喜歡尖頭和喜歡圓頭的，真的是不一樣的人群，這個(gè)我們測試過)、跟底款式等可能就會代表不同的人群特征。

這是襯衫的，服裝版型、風(fēng)格、袖型等等，都是有關(guān)系的。我覺得這里面最關(guān)鍵的是你要學(xué)會人群細(xì)分，然后根據(jù)人群細(xì)分的結(jié)果去尋找相應(yīng)的屬性值。

那么找到這種相應(yīng)的屬性值有什么作用呢?你把PC端綜合排序下，前兩頁的商品全部統(tǒng)計(jì)一下，看一下你找到這幾個(gè)重要屬性維度下各自出現(xiàn)了多少商品，比如在風(fēng)格這個(gè)屬性下，前兩頁商品去除直通車和給的一些頻道位置，差不多有80個(gè)。

在這80個(gè)商品中，你看看有多少個(gè)是韓版的、多少個(gè)是歐美風(fēng)格的、多少個(gè)是民族風(fēng)的。然后看看哪個(gè)比例最高，就可以證明這個(gè)是被搜索引擎重點(diǎn)推薦的屬性值了。

這個(gè)很好理解，因?yàn)樘詫毜拇髷?shù)據(jù)分析能力還是很強(qiáng)悍的，這個(gè)對于他來講，小菜一碟。如果它無法確定當(dāng)前消費(fèi)者到底可能喜歡哪一種風(fēng)格的衣服的話，他就會把大眾最喜歡的優(yōu)先推薦給你。

所以，這個(gè)步驟你明白了么?最主要的作用是：讓搜索引擎在覺得對消費(fèi)者進(jìn)行個(gè)性化匹配比較困難的時(shí)候，會優(yōu)先推薦最受大眾歡迎的屬性值，而你“恰好”是這個(gè)屬性值，那么你的寶貝就會被優(yōu)先推薦。

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