店鋪診斷需要怎么做

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店鋪的診斷，開店鋪都會遇到各種各樣的問題，像產品不賣。店鋪沒有流量，店鋪有流量沒有轉化等，遇到問題就需要我們去診斷店鋪。診斷是尋找問題的過程，診斷是查漏補缺，解決點的問題;如果店鋪全是問題，那就是策略問題.

店鋪診斷的前提就是發(fā)現問題，通過店鋪數據監(jiān)控，就是生意參謀內的運營視窗，上面會顯示出數據的變化，看的就是數據變化，紅色部分就表示好的趨勢，主要看綠色部分。說白了診斷的核心還是了解數據關系，重心關注數據還是搜索、轉化、銷量、UV價值、產值、總銷量這幾點。

我們都知道，一些指標的變化，比如轉化率，受到的影響因素是非常多的，所以當我們發(fā)現轉化率變化，有時候就不知所錯不知道該干嘛，而這里我們就可以通過數據指標之間的變動規(guī)律，找到真正影響的因素，比如我發(fā)現店鋪收藏最近一直在下滑，后來通過分析，原來是老客戶的訪問深度下滑，經常進一步分析，才發(fā)現是因為近期的產品和頁面的更新太少，很多用戶回訪的時候店鋪基本一成不變，導致客戶收藏店鋪數據下滑，這就是內部的問題，也有可能外部問題，如雙十一臨近，人群就會持觀望態(tài)度，到雙十一采購。

像支付金額下降，首先得知道支付金額和寶貝有關，可能某個店鋪產品有問題，影響因素——流量、轉化率、客單價，就是深度分析，最后在解決問題。

有沒有發(fā)現在診斷的時候，很多的時候分析是跟那些公式有關，營業(yè)額=銷量*客單價，銷量=轉化率*客單價，展現價值=點擊率*轉化率*客單價，就是一步影響著一步。其實，往往分析數據的時候，更加要側重一點就是數據的趨勢變化，因為我們整體數據可能會受活動或者其他的情況影響而導致異常，畢竟數據不可能是一成不變的穩(wěn)定，所以我們要從趨勢圖去發(fā)現數據在變壞還是變好。

總結：其實影響店鋪運營和發(fā)展的問題還是蠻多的，階段不同影響因素也是不同的，而且還會互相影響，所以我們在發(fā)展過程中，要能夠很好的分析出每一個階段問題，就一定能夠找到問題的所在，問題就是用來解決的，所以我們遇到問題不要回避以及迷茫，一點一點的來分析就能夠找到答案。

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