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    頭條文章推薦量低怎么辦(提高推薦量的辦法)

    2022-12-30|17:00|發(fā)布在分類 / 成功案例| 閱讀:48

    文章推薦量低怎么辦,這肯定是很多作者的一大苦惱,今天,小編就來跟大家談?wù)勅绾翁岣呶恼峦扑]量。

    怎么提高頭條文章推薦量

    01 讓算法讀懂你寫的是什么

    頭條的推薦背后是算法機(jī)器人。算法就是代碼,它是機(jī)械且規(guī)則化的,不像人,還能給你進(jìn)行變通和轉(zhuǎn)化。

    所以要想獲取較高的推薦量,第一點(diǎn)就是要讓算法讀懂你寫的是什么東西。

    而通常算法捕捉你寫的內(nèi)容是通過標(biāo)題。這就意味著,你的標(biāo)題,需要簡單、直接、重點(diǎn)突出,讓算法一下子就能明白你要對什么人、說什么話。

    大部分人,寫標(biāo)題時容易犯下面的錯誤,這樣算法機(jī)器人就不太能捕捉你寫的是什么。

    最近頭條推薦量低到?jīng)]臉見人?做好這3點(diǎn),推薦量立馬提升

    第一,標(biāo)題關(guān)鍵詞生僻。

    有的人喜歡賣弄文采還是出于什么目的,取標(biāo)題時會出現(xiàn)一些生僻字,比如什么“魑魅魍魎”,或是說什么現(xiàn)在連人都不一樣懂的火星文“yyds”,這種情況下,算法掃描到你的文章時,它壓根不理解你要說的是什么東西,這樣肯定就沒辦法給你推薦。

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    第二,標(biāo)題堆砌了很多關(guān)鍵詞。

    有的人為了盡可能地覆蓋更多內(nèi)容,會在取標(biāo)題時添加各種關(guān)鍵詞,想著這樣就可以獲得更高的推薦。然而實(shí)際上,這樣會造成算法混亂。

    如有個標(biāo)題為“把地球比作雞蛋,地殼還沒蛋殼厚,地殼下面全是巖漿,地表咋不熱”,這里面地球、雞蛋、地殼、蛋殼、巖漿、地表等都可能成為算法捕捉的文章關(guān)鍵詞,這樣是應(yīng)該按照地球給你推薦呢?還是按照雞蛋給你推薦呢?算法根本想不明白,最后干脆就是把你丟掉。

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    第三,文章關(guān)鍵詞指向不明。

    有的人標(biāo)題取的很簡單,比如“128條實(shí)用穿搭技巧推薦給你,建議收藏”,樣的標(biāo)題既沒有指明穿搭的對象,也沒有突出時間或季節(jié)等內(nèi)容,屬于表意不明,算法機(jī)器人也是沒辦法給你推薦的。

    第四,標(biāo)題黨。

    還有的人,為了吸取流量,盲目地夸大文章的功效,比如什么一天日賺幾千元的副業(yè)分享,這種稍顯浮夸的標(biāo)題取法,也是現(xiàn)在頭條會重點(diǎn)打壓的,因?yàn)閷Υ蟛糠秩硕?,不符合客觀實(shí)際。

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    綜上,標(biāo)題關(guān)鍵詞生僻、關(guān)鍵詞太多、關(guān)鍵詞指向不明及標(biāo)題黨等,都不利于算法機(jī)器人讀懂你寫的東西,從而導(dǎo)致推薦量很低。

    因此,簡單、直接、有恰當(dāng)關(guān)鍵詞、且指向名確的標(biāo)題很重要。

    比如實(shí)用穿搭技巧,就可以寫成“寫給150-160小個子女生的春季實(shí)用穿搭,顯高又顯瘦,建議收藏照著穿”,這樣算法一讀就清楚,這篇文章是寫給小個子女生、春季使用的穿搭,那么下一步它就知道該通知哪些用戶來看,從而你的內(nèi)容就獲得了推薦量。

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    所以,推薦量低的第一個原因,需要反思是不是自己寫的內(nèi)容算法根本讀不懂。

    你可以就把算法當(dāng)成一個人工智障,想想自己說的它有沒有可能懂?如果不懂,應(yīng)該怎么說它才會懂,實(shí)在不行,就去參考模仿一下大神是怎么寫的。

    02 算法會拿你和同類型的內(nèi)容做比較,好的可以獲得更多推薦

    頭條算法推薦的第二個要點(diǎn),它會拿你的內(nèi)容和平臺已經(jīng)有的內(nèi)容進(jìn)行比較,然后選擇更好的內(nèi)容做推薦。

    最開始做頭條的時候,我有一個想法就是看平臺上,哪些內(nèi)容熱門,就跟著去做,取標(biāo)題,還有內(nèi)部的架構(gòu)等等,但是實(shí)踐過后發(fā)現(xiàn),根本行不通,大佬寫這些內(nèi)容隨隨便便就是上萬、幾十萬的閱讀量,但是到我這里,就是幾百、幾千,太尷尬了。

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    這是因?yàn)樵谀阆蝾^條提交一篇創(chuàng)作的內(nèi)容,算法會根據(jù)你的標(biāo)題及文章的內(nèi)容,后臺自動定位匹配到相關(guān)性較強(qiáng)的內(nèi)容,然后對比分析,再決定對你的內(nèi)容做不做推薦。

    首先,假如你和很多大佬都寫了差不多類似的內(nèi)容,那毫無疑問,肯定優(yōu)先推薦大V的內(nèi)容。因?yàn)槿思壹覸就意味著內(nèi)容優(yōu)質(zhì),所以你只能退一邊去了。

    所以這也是很多時候,雖然我們做頭條、自媒體要追熱點(diǎn),但是你會發(fā)現(xiàn),每次這種熱點(diǎn)一出,大V們隨便幾行字就很多人評論,而你就是寫個幾千、上萬的長文,也沒有人看,甚至還會卡著審核放不出去,這就是小菜雞的現(xiàn)實(shí)。

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    其次,當(dāng)發(fā)現(xiàn)賬號權(quán)重一樣的情況下,會進(jìn)一步對比分析文章字?jǐn)?shù)、配圖、排版、文章內(nèi)容等,得出一個優(yōu)質(zhì)指標(biāo)的評分,最后評分高的才能得到推薦。

    敗給大V沒辦法,我們能改變的就是和同類權(quán)重賬號里,要做的比他們好一點(diǎn),這樣就有可能獲得推薦。

    比如你決定寫作一篇文章之前,先去看看平臺有沒有相關(guān)內(nèi)容發(fā)布,假如有,仔細(xì)研究一下對方的字?jǐn)?shù)、配圖、排版及用戶閱讀、評論等情況,然后思考一下,自己的寫作是否有可能比當(dāng)前的好,或者有新的信息增益給到用戶,否則即便你寫出來了,也是不靠嫩惡搞獲得推薦的。

    頭條是一個大池子,什么樣的內(nèi)容才會被推薦,那肯定是同類型對比下,有自己的特色、有自己的優(yōu)勢,才能勝出。

    03 用戶的反應(yīng)決定下一步推薦

    頭條的算法推薦是分批次的,冷啟動及下一批次的推薦。

    冷啟動就是你的文章剛剛提交,頭條需要根據(jù)你文章的標(biāo)題、內(nèi)容。定位先推薦到一批可能感興趣的用戶,比如5000個,,這一個動作就稱之為冷啟動,這個階段標(biāo)題及賬號的垂直度是關(guān)鍵。

    因?yàn)槿绻麡?biāo)題明確、賬號一直垂直,那么算法就很清楚,你每次都是寫什么類型的內(nèi)容,直接推薦給帶有這類標(biāo)簽的用戶就可以了。假如你標(biāo)題沒說清楚,賬號也是今天發(fā)情感、明天發(fā)歷史,那么算法也幫不了你。

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    在冷啟動階段之后,就是根據(jù)用戶對你文章的反應(yīng)來決定下一個階段的推薦量。

    比如對于你的文章,用戶的點(diǎn)擊率、點(diǎn)贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏、閱讀時長各項(xiàng)指標(biāo)都很不錯,那說明你的內(nèi)容是優(yōu)質(zhì)的,也是用戶喜歡的,于是算法就會進(jìn)一步給你更多的推薦量。

    而假如你的文章推薦后,5000個人里就幾個人打開了,那說明你的標(biāo)題不吸引用戶,或者用戶打開很快就關(guān)閉了,沒什么點(diǎn)贊、評論,則算法就會判定你的內(nèi)容不咋地,從而下一階段推薦量就很低,甚至沒有推薦了。

    而一篇文章被冷啟動推薦后,怎么才能獲得更好地下一階段推薦量?

    首先第一點(diǎn)就是你的標(biāo)題和封面要有足夠的吸引力,表意清晰,這樣可以增加點(diǎn)擊率。

    比如你可以取比較有趣的標(biāo)題,配上騷氣的封面,人的本能都是獵奇的,可能就會打開。

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    其次,你的文章最好圖文并茂。

    用戶一直對著文字容易辣眼睛,所以為了刺激他們,你需要配上一些更辣眼睛的圖片,留住用戶的心,所以文章一定要配些搔首弄姿的圖片。

    最后,就是你的文章要能引發(fā)讀者說點(diǎn)什么,夸你、罵你都可以。

    就比如你可以講一些故事、或者是實(shí)際操作的指南,引導(dǎo)讀者發(fā)表自己的評論和觀點(diǎn)等,喚起讀者的動作,而不是只會像唐僧一樣,一直念念念,念得又不好聽。

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    所以,當(dāng)你有機(jī)會發(fā)布內(nèi)容,就要像后宮的妃子一樣,把用戶當(dāng)成你的王,想想你是脫光了,還是用點(diǎn)其他更迷人的手段把用戶吸引過來,并對你有所動作,這樣才有可能獲得更好的推薦量。

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    以上內(nèi)容就是我為大家分享的關(guān)于提高文章推薦量的一些方法了。



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