拼多多怎么補貨？有些什么方法？

千萬不要小看了庫存這個細節(jié)，事實證明，合適的庫存數量更能吸引消費者下單。不過，庫存如果沒有了，要及時補貨，這也是一個非常有技術含量的問題，拼多多商家要怎么補貨呢?

一、基于日銷補貨測算

首先，這種方法適用于日銷偏平穩(wěn)的拼多多店鋪。

每天的數據波動是正常的，但總體不會出現規(guī)律和大起大落的情況。前半部分是因為活動導致銷量波動，活動結束后趨于平穩(wěn)，而且在補貨周期和銷售周期內沒有活動計劃。

難點是不同的SKU的補貨周期不同，要實現高效率的補貨測算如果用Excel函數將非常復雜，因此我選擇的工具是Power Pivot，是效率最高，實現相對較為容易，最容易的是Power Query可以全程可視化操作。

以下的幾個SKU的補貨周期是21天(也就是從工廠下單到入庫需要21天)，根據最近21天的銷量減去現有的庫存量，就是要補貨的最小量，多少天后要補貨是根據庫存和補貨周期的計算，這張表需要每天更新數據，可以每天監(jiān)控可能要補貨的SKU，庫存一周期備貨量是到貨后還能賣一個補貨周期天數的量，一般以這個為準。

二、基于時序的補貨測算

當銷售趨勢出現規(guī)律性的時候，如果是下圖這種7天規(guī)律的，補貨周期大于7天的時候，可以用時序預測的方法，當然也可以用基于日銷的方法，因為周期性已經涵蓋在補貨周期天數里面的。

當SKU的銷量趨于上升趨勢的時候，比如在產品中前期時，還不穩(wěn)定，而且呈現一定的增長趨勢，那樣就無法基于之前N天的銷量來測算補貨數量了，否則補貨量將無法滿足周期的銷售。

基于時序的預測，需要用到FORECAST.ETS函數

這個函數共4個參數

第一個參數是要預測的日期

第二個參數是歷史的數據

第三個參數是歷史數據對應的日期

第四個參數是周期長度，為7表示周期為7天(7天為周期是通過觀察圖表和經驗得來，淘寶7天為一個商品的流量周期)。

預測結果是每7天穩(wěn)步上升，由于前面3個(7天)周期中都有兩個峰值，所以后面的預測圖形都具有這個特征。

前21天的銷量為9207，預測未來21天銷量為18140。

三、基于活動補貨測算

活動的數據在圖形中屬于異常值，特別是一天的活動，就特別像是一個離群點。以上兩種方法完全不適應于活動的測算，活動銷量的測算需要考慮的因素更為豐富。

對于S級別的活動，備貨量是跟小二談的了，對于聚劃算、淘搶購等常見的A級活動預測可以通過歷史數據建立回歸方程測算，對于參加大促的中小商家也適用此方法。

此方法重點是影響因素的確定，重要因素有收藏數，收藏率，活動位置，同行活動價格，同行活動銷量等。

本例以淘搶購平臺的銷量測算為例，但不同類目不同情況下的重要因素不同，因此本文中的例子方法不完全通用，思路和方法的原理是通用的。

首先要記錄數據，通過數日的跟蹤，發(fā)現數個跟自己的商品同類型的產品，得到下表。

備注：場次表示從0點到23點的13個場次，店鋪類型1為集市店，2為天貓店，店鋪銷售額為近30天銷售額(不包含活動當天)

這些數據會存在水分，商家為了完成業(yè)績會**，對于我們預測來講這個數據是會影響結果的。可以通過同行了解大概的比例，如果無法了解就自己預判，預判的范圍在20-60%之間，如果你說大家上個淘搶購要刷個90%的單子，那這個的可能性不大。

從你報名拼多多活動到活動上線，中間有8-13天的時間，這是給補貨的時間，如果補貨周期極短，那就無所謂了，但是如果補貨周期較長，最保險的方法當然是報名前就要預估好大致的銷量，這樣可以按照報名件數進行備貨。

什么時候補貨?什么情況下要補貨?補貨多少?這些都是我們要重點計算的，如果補貨補得好，我們既能賺到，又不會因為貨太多賣不出去而積壓庫存。

這個問題還有疑問的話，可以加幕.思.城火星老師免費咨詢，微.信號是為: msc496。

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