淘寶生意參謀什么時候可以出前一天的數(shù)據(jù)？

 

一、什么時候能出前一天的數(shù)據(jù)

 

一般是十點左右會更新數(shù)據(jù)，大家可以在這個點去查看。

 

二、數(shù)據(jù)分析結(jié)果為何會出現(xiàn)誤差?

 

大多數(shù)情況下你聽到的技巧就是“觀察訪客分析的那些時間數(shù)據(jù)”，再找到轉(zhuǎn)化率比較高的時段來做個重點優(yōu)化。這樣看起來似乎很有道理，但是實際上這組數(shù)據(jù)是選取時間段的均值，例如你選取了過去30天的數(shù)據(jù)，那么你的到的是過去30天每個時段訪客數(shù)和轉(zhuǎn)化的平均值。有人會說平均值有什么問題嗎?

 

 

我和你說一個真實的故事：美國有一所大學曾經(jīng)有過一個報告，說他們學校地理系畢業(yè)生的年平均工資最高，這個讓人很費解，地理系不是什么熱門專業(yè)，也不是什么社會高薪職業(yè)，怎么會出現(xiàn)這樣的結(jié)果呢?原來啊，NBA籃球巨星邁克爾喬丹是這家學校地理系畢業(yè)的，他一個人就拉高了整個學校地理系的工資水平，這個就是“幸存者誤差”，這也就是為什么統(tǒng)計往往要去掉一個最高分，去掉一個最低分的原因。

 

現(xiàn)在問題就很明晰了，生意參謀的這組數(shù)據(jù)是直接采用了平均值，如果你在過去30天的某一天某個時段做過大動作，比如某天晚上你找薇婭帶過一次貨，那么很有可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)飆升，在被平均之后還是明顯高。

 

更何況實際上你每天的運營動作非常多，營銷動作也是層出不窮的，所以這一組數(shù)據(jù)的分析，我的建議是按天下載，然后對應(yīng)自己的運營工作日記，做人工的刪減和調(diào)整，然后在把處理后的30天的數(shù)據(jù)算平均值，最后根據(jù)折線圖來做分析。這樣才能獲得更加準確的有效數(shù)據(jù)，并且通過數(shù)據(jù)分析，洞察用戶行為，給運營提供有價值的策略引導(dǎo)。

 

由于在做數(shù)據(jù)分析的時候會養(yǎng)成一個“相對值比絕對值重要”的習慣，所以在分析數(shù)據(jù)的時候更加在乎“轉(zhuǎn)化率”指標，加上“訪客分析”這個功能沒有提供每個時段的訂單量，因此很容易讓你進入一個叫做“健康者誤差”的誤區(qū)。凌晨轉(zhuǎn)化率高的原因很有可能是因為這個時段訪客數(shù)本身就很少。

 

那么哪怕只是成交了個位數(shù)的訂單也會因為分母很小，導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率很高;反之白天淘寶商品轉(zhuǎn)化率低是因為訪客數(shù)非常大，哪怕每個時段都有幾百單的訂單量，都會因為分母很大從而導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率低。那么在這種情況下，更重要的時候優(yōu)化白天的轉(zhuǎn)化率，而不是優(yōu)化凌晨的流量獲取。

 

從轉(zhuǎn)化率出發(fā)要做的事情和從獲取流量出發(fā)要做的事情，是完全兩套運營策略。更何況有的時候凌晨轉(zhuǎn)化率高是因為直通車和鉆展停止投放了，你更加容易通過搜索獲取到精準流量;甚至白天添加了購物車，到了臨睡前想起來了沒付款，跑來付款了。所以影響一個指標的相關(guān)因素有很多，不能以偏概全。

 

生意參謀每一個功能都是從單一維度提供一組真實數(shù)據(jù)給你，但是這并不是意味著每一組單一維度的數(shù)據(jù)就可以直接拿來做運營策略的，一定是多維度數(shù)據(jù)綜合分析后才能得到有價值作用的。

 

生意參謀的數(shù)據(jù)都是要系統(tǒng)精準統(tǒng)計的，每天的數(shù)據(jù)更新都是定時的，不過，有時候也會有所推遲，如果大家沒有刷新的前天的數(shù)據(jù)，可以稍微等個半個小時后再刷新查看。