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    抖音推薦算法是什么?抖音推薦算法有什么好處?

    2022-12-03|10:02|發(fā)布在分類 / 開店入駐| 閱讀:66

    抖音推薦算法是什么?抖音推薦算法有什么好處?

    算法是什么?

    簡單通俗的講,算法就是一套評判機制。這套機制對平臺的所有用戶都有效,無論是內容生產者(拍視頻的人)或內容消費者(看視頻的人),很多時候我們既是生產者也是消費者。

    算法有什么用?

    算法對于平臺最大的用處是管理自己平臺上的用戶數據,并且根據用戶的一系列反饋行為來改進平臺功能,提高用戶體驗從而使平臺吸引更多用戶、留住更多用戶,最終使平臺形成一個可循環(huán)的良性生態(tài)。

    算法有什么好處?

    算法對內容生產者的好處:引導平臺判定我們是優(yōu)質用戶從而分配給我們更多、更精準的流與更高的權限。

    算法對內容消費者的好處:根據你的行為來分析你的興趣,然后給你打上一個標簽再將同類標簽的內容生產者的內容推薦給你,你們便是一個池子里的人。

    抖音推薦算法機制

    1.抖音的推薦算法

    它的算法,其實是一個漏斗機制,跟頭條號的推薦算法原理基本一致。它分為三個步驟:冷啟動流量池曝光

    它的算法,其實是一個漏斗機制,跟頭條號的推薦算法原理基本一致。它分為三個步驟:冷啟動流量池曝光

    譬如每天在抖音上有100萬人上傳短視頻,抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如,每個短視頻通過審核發(fā)出后,平均有1000次的曝光。

    2.數據篩選

    平臺會從這100萬個短視頻的1000次曝光,分析點贊、關注、評論、轉發(fā)等各個維度的數據,從中再挑出各項指標超過10%的視頻,每條再平均分配10萬次曝光。然后再去看哪些是點贊、關注、轉發(fā)、評論是超過10%的,再進行下一輪更大的流量池進行推薦。

    3.精選推薦

    通過一輪又-輪驗證,篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池,用戶打開時,看到的那些幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。

    抖音推薦算法機制

    總之,推薦算法會為我們匹配到我們想要的東西。為內容生產者匹配到精準的用戶,為內容消費者匹配到感興趣的內容。

    以上內容就是我為大家分享的關于抖音推薦算法的相關知識了,今天金分享到這里了。



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