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如何通過電子郵件了解你的客戶

2023-01-13|13:31|發(fā)布在分類 / 成功案例| 閱讀：62

營銷不是簡單地向客戶發(fā)送信息，并希望客戶會喜歡這些內(nèi)容。

只有通過深入的數(shù)據(jù)分析，郵件營銷才能真正有效。

顯然，在真正的電子郵件營銷中，事情遠沒有那么簡單。

我們將解讀電子郵件的相關(guān)數(shù)據(jù)，比較不同電子郵件營銷活動的反饋。

只有通過深入的數(shù)據(jù)分析，郵件營銷才能真正有效。

A/ B測試是一個非常基本的電子郵件營銷技巧，即我們向10%的客戶發(fā)送一個版本的電子郵件(稱為A ),同時向10%的客戶發(fā)送另一個版本的電子郵件(稱為B)。

然后，通過對比這兩部分數(shù)據(jù)，我們就可以決定向剩下的80%客戶發(fā)送哪一個最好的郵件版本。

郵件A/ B測試技巧是培養(yǎng)優(yōu)秀郵件內(nèi)容的前提。

Webpower首席數(shù)據(jù)分析師Maurits Kaptein博士認為，事實上，還有一些部分沒有得到充分驗證。

我們可能沒有真正通過A/ B測試篩選出最好的電子郵件版本。

其實我們只測試了20%的客戶，剩下的80%的客戶其實都是分裂狀態(tài)。

如果我們能相對全面地覆蓋客戶，我們就能真正擁有更客觀的消費者洞察力。

動態(tài)A/ B測試這里有一個基本事實:在A/ B測試過程中，有50%的概率收到郵件“A”，另50%的概率收到“B”。

實驗結(jié)束后，如果“A”的轉(zhuǎn)化率最高，“A”和“B”的概率分別變成1和0。

但是，隨著時間的推移，這個概率比會被平滑地改變。

缺乏數(shù)據(jù)支持時，概率演變?yōu)?/2和1/2。

但在小規(guī)模測試中，如果“A”表現(xiàn)更好，概率值就會變成2/3和1/3。

也就是說，動態(tài)A/ B測試在測量質(zhì)量上優(yōu)于靜態(tài)A/ B測試。

動態(tài)A/ B測試的優(yōu)勢不僅在于它在準確性上優(yōu)于靜態(tài)測試，而且它允許添加新的測試選項并覆蓋更多的時間。

因此，當面對自動生成的“購物車恢復(fù)”郵件時，您可以隨時添加新的郵件版本，以測試最佳的演示效果。

不應(yīng)該只做單一的“是”或“否”的測試，而是要在合適的時候不斷優(yōu)化。

不斷學習使用動態(tài)A/ B測試，為郵件與客戶的互動打開了更大的空間。

例如，你如何通過促銷郵件確定一個新的在線服務(wù)產(chǎn)品的最佳價格？

如果價格太高，可能沒有人會購買該產(chǎn)品；如果價格太低，可能就無利可圖了。

那么如何選擇平衡呢？

嘗試放棄付費的市場研究機構(gòu)所做的潛在客戶成本分析，刺激郵件功能，有效利用相關(guān)數(shù)據(jù)探索最佳價格。

在郵件中，向客戶嘗試新的定價，觀察他們的反饋，計算你的收入，并不斷調(diào)整實時價格更新策略。

可以稱之為動態(tài)定價結(jié)合郵件反饋。

個性化如果我們擴展電子郵件營銷活動，我們可以與單個客戶進行持續(xù)的互動學習。

例如，您的每周簡訊針對同一組收件人。

根據(jù)客戶簡訊的反饋，你可以進行積極的研究，找出是什么讓用戶付費。

經(jīng)過反復(fù)的郵件試用，我們可以知道客戶的產(chǎn)品偏好，以及他喜歡什么電影和音樂。

還是他喜歡公路自行車或者攀巖？

我們可以使用電子郵件主動測試這些問題，并建立客戶檔案。

但是，我們也可以超越單純的產(chǎn)品偏好層面，更多地了解客戶更高級的需求，比如他是否喜歡打折，是否熱衷于跟風？

電子郵件不僅是我們反過來了解客戶的一種手段。

我們還可以建立個人電子身份檔案，以更好地描述個人的心理特征。

在這方面，Webpower可以提供電子郵件和網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)分析。

電子郵件也可以很酷。

郵件通道不是“批量”和“推送”的概念，而是一個交互通道。

電子郵件可以讓你像社交網(wǎng)絡(luò)一樣生動地了解你的客戶。

你可以通過郵件渠道觸發(fā)，結(jié)合其他渠道，全面洞察消費者，并應(yīng)用于商業(yè)決策。

這個問題還有疑問的話，可以加幕.思.城火星老師免費咨詢，微.信號是為: msc496。