《淘寶量子》第一篇淺談活躍商品-淘寶營銷引流淘寶干貨

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11月27日更新：我覺得蠻缺少如何分析廣告以及關(guān)聯(lián)銷售的效果的，這篇文章會提到，希望大家瞄瞄，有問題給我留言。11月25日更新：是不是提供點數(shù)據(jù)，才更有說服力。介紹背景下，前公司做童裝，幾個技術(shù)人員專門開發(fā)數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)等，api開發(fā)。開始有做些推廣，不多，現(xiàn)在完全不做推廣，一個商城的訂單在500左右。之前有招收大量的C店，做分銷。一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)店鋪定位：0-3歲兒童一站式購物（童裝、用品、玩具），價格30-80店鋪信譽：5心-4鉆店鋪數(shù)量：80個測試結(jié)果：1.店鋪商品數(shù)量800個以上，店外活躍商品數(shù)占比10%-20%，有銷量商品個數(shù)占全店商品10%-20%，平均1~2單/天；2.店鋪商品數(shù)量500-800個，店外活躍商品數(shù)占比20%以上，有銷量商品個數(shù)占全店商品20%以上，有1個以上商品30天銷量20真實銷量10個，10個以上商品30天銷量5個真實銷量2個以上，平均2~5單/天；3.店鋪商品300-500個，店外活躍商品數(shù)占比50%以上，有銷量商品個數(shù)占全店商品50%以上，1-3個商品銷量50個真實銷量20個以上（已形成小店的拳頭商品），可穩(wěn)定在5單/天。前提：請相信我們的專業(yè)不會遺忘上下架櫥窗等基本條件，且公司已經(jīng)幫分銷商優(yōu)化好標題主圖詳情圖等。商城數(shù)據(jù)稍后奉上。這里總結(jié)下以下內(nèi)容，下載寶貝被訪排行，對比同期數(shù)據(jù)，分析（入店商品個數(shù)與入店總UV）（被訪商品總個數(shù)與被訪商品總UV）（有店內(nèi)流量商品總個數(shù)與店內(nèi)流量總UV）間的關(guān)系。通過只做銷量不做其他推廣，優(yōu)化店鋪內(nèi)功，使店鋪活躍商品達到期望標準，即達到期望訂單。更新完畢！~先扯淡閑話，本人學計算機出身，有幸進入這個用程序來支持數(shù)據(jù)分析的電子商務(wù)公司。在公司常說的一句話：以市場為導向，用數(shù)據(jù)說話。說個題外話，剛看到這篇文章——車品覺：電商數(shù)據(jù)驅(qū)動仍在初級階段，鏈接：http://www.ebrun.com/20110816/31434.shtml。表示對自己鼓勵一下！在扯淡幕思城上搜索量子，干貨9篇，總共45篇，20%干貨占比；搜索數(shù)據(jù)，120篇左右干貨，總共630篇，接近20%干貨占比。結(jié)論自己想…Lz.taobao.com，這個量子官方的，每天登陸就有100積分，2K積分就能換一個月使用權(quán)，誰都可以用。進入扯淡主題，第一次寫，先來點幕思城上還沒提到的新東西潤潤喉——淘寶上的活躍商品（淘寶的解釋是一定時間段內(nèi)有瀏覽量有銷售的商品，具體數(shù)值沒有給出，這里暫且不管是否有銷售）點擊“寶貝被訪排行”下載數(shù)據(jù)報表下載完成后，有幾個步驟：1.最后一列添加“店內(nèi)UV”,表示某寶貝總UV-入店UV，為店內(nèi)廣告、陳列、搜索等帶來的訪客數(shù)；2.店內(nèi)UV的計算公式就是“寶貝訪客數(shù)”-“入店”，操作方法：點擊“店內(nèi)UV”下面的空格，輸入公式回車，或者按住鍵盤上的=號在點擊訪客數(shù)字在按住-號在點擊入店數(shù)字在回車（不會excel的學去，這很仔細了的吧…）3.店外活躍商品數(shù)：按多到少排序入店一列，很容易計數(shù)出有入店訪客的活躍商品數(shù)，反之入店為0訪客的，就是今天的不活躍商品。店外活躍度=活躍商品數(shù)/全店商品數(shù)，越低越危險，1000個商品每天只有100個商品帶流量是很恐怖的事情…二八原則，20%商品帶來80%流量…最低限度每天也需要20%的商品都能有入店訪客，不滿足回家種田…上下架分布和櫥窗推薦不說了的吧？請保證這個是正確并正常運行的。對比上周同期，上上周同期等，即可得出今天的流量是否正常，分入店UV總數(shù)升不變降入店商品個數(shù)升不變降六種情況。舉例分析一種情況，入店UV升入店商品數(shù)降，少數(shù)商品（一般是主推商品）推廣優(yōu)化給力至流量提高，少數(shù)商品被不管不問掉入不活躍商品范疇。解決方法：找出上周上上周活躍商品，確定上下架櫥窗正常，當季有市場，標題優(yōu)化，價格不偏離市場，主圖吸引人，做銷量，完畢。其他三個情況自己分析…小思路：活躍商品數(shù)影響店鋪權(quán)重，店鋪權(quán)重影響商品排名，商品排名影響活躍商品數(shù)。4.店內(nèi)活躍商品數(shù)：按多到少排序?qū)氊愴撛L客數(shù)一列，很容易計數(shù)出全店店內(nèi)活躍商品數(shù)，反之0訪客商品，就是店內(nèi)不活躍商品。請關(guān)注這些店內(nèi)不活躍商品，他們是否當季有市場，是否符合店鋪定位，是否有做廣告圖，是否有陳列出來，是否分類正確讓買家能找得到，主圖是否處理正確不模糊焦點，如果都做得對還是一周沒一個點擊，不好意思，這個商品可以回家種田了。PV/UV能說明店鋪內(nèi)功，全店商品訪客數(shù)個數(shù)對比入店商品個數(shù)，更能細致說明內(nèi)功問題所在。具體分析等大師來解答…活躍商品總UV升不變降活躍商品個數(shù)升不變降也有六個情況。舉例分析一個，活躍商品總UV升活躍商品個數(shù)降，廣告、陳列及關(guān)聯(lián)銷售做得好，有商品過季或者店鋪訪客訪問深度達到限度。5.店內(nèi)UV分析：對比同期，店內(nèi)UV越多，直接說明了廣告、陳列及關(guān)聯(lián)銷售做得好，具體哪個商品是從哪個廣告哪個分類帶來多少流量都可以統(tǒng)計得出。店內(nèi)總UV與店內(nèi)商品個數(shù)也有六個情況…鄭重申明：必須數(shù)值達到一個基礎(chǔ)值，分析數(shù)值才有意義，80,430是基礎(chǔ)值。關(guān)于B2C數(shù)據(jù)，有個朋友是做手機商城的，一直在糾結(jié)該讓技術(shù)部統(tǒng)計哪些數(shù)據(jù)，當然跳失率，轉(zhuǎn)化率等是基本，然而總少考慮活躍商品總UV與活躍商品數(shù)之間的關(guān)系道出來的問題。數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)，萬變不離其宗。

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