天貓店鋪運營如何做數據分析-天貓店鋪運營如何做數據分析-天貓問答

們會聊的內容一、天貓店鋪運營如何做數據分析?顧客接待數據、接待過濾數據、商品咨詢數據、商品推薦數據通過分析某段集中時間、廣告投放、活動上線后的顧客咨詢數據，通過數據優(yōu)化店鋪運營、廣告、促銷等策略這些可以直觀地告訴我們店鋪接待人數、顧客感興趣的商品，該指標圍繞銷售類型、退款數據、商品、售后幾個維度展開，有助于更精準地挖掘潛在顧客群體從成交商品數據中。

天貓店鋪運營，當前也特別看重數據分析，因為，現(xiàn)在的數據化的運營也很廣泛，大家開店也不像之前那樣沒有準備，面對競爭對手，必須要知己知彼才行，所以，如何做數據分析?就是接下來，我們會聊的內容

一、天貓店鋪運營如何做數據分析?

1、接待指標，該指標數據發(fā)生在售前，可再細化為：顧客接待數據、接待過濾數據、商品咨詢數據、商品推薦數據

通過分析某段集中時間、廣告投放、活動上線后的顧客咨詢數據，可得知自然咨詢、廣告投放效果、活動熱度等信息，通過數據優(yōu)化店鋪運營、廣告、促銷等策略

這些可以直觀地告訴我們店鋪接待人數、顧客感興趣的商品，再結合最終是否成交可知店鋪咨詢轉化情況等

2、成交指標，該指標圍繞銷售類型、退款數據、商品、售后幾個維度展開，包括銷售數據、商品銷售數據、退款數據、協(xié)助服務數據、預售訂單數據這幾項

由銷售數據分析可得，靜默下單與咨詢下單各自占比情況，以了解店鋪顧客構成情況，輔助構建店鋪用戶畫像，有助于更精準地挖掘潛在顧客群體

從成交商品數據中，可知哪些是靜默商品銷售，哪些是咨詢后客服商品銷售，輔助做采購決策、優(yōu)化各類服務條款，或經比較兩類數據，在商品描述、圖片標題上進行細致優(yōu)化，提升店鋪靜默下單的比重

3、流失指標，這部分是商家十分重視的數據，即將達成的交易白流失，十分可惜商家可從詢單流失數據、詢單下單未付款數據、靜默下單未付款數據三個維度進行分析，得出訂單流失的原因

顧客流失的原因有很多，比如產品影響，缺貨/斷色/斷碼、功能點無法滿足、存在某個缺陷等或受活動影響，顧客處在觀望期未立即購買，活動力度未達預期等……

商家可從顧客對話句數、會話時長、商品類別等角度對流失用戶群體進行分析，對對話句數多、會話時間長仍放棄購買的用戶進行深入分析，得出流失的深層次原因，有助于優(yōu)化產品、提升活動效果，減少流失用戶

4、服務指標，該部分數據未與客服轉化直接相關，但也間接影響轉化數據，包括接待質量數據、中差評數據、聊天記錄

二、天貓運營數據如何整理?

通過專門的軟件來導出數據整理來進行分析具體可以從這這4方面下手：

1、市場分析走向以及已經目前市場的大需求相信這一點對于大多數賣家而言都不必再強調了，因為做淘寶，也就是說做銷售

2、消費者分析現(xiàn)在非常強調匹配精準的消費者，那么就需要在店鋪運營當中對用戶進行分析主要是兩個方面，一是分析商品匹配的消費者，二是分析進店的消費者，從而更好的優(yōu)化店鋪的寶貝實現(xiàn)更多的成交率

3、競爭分析主要是分析商品的競爭力，以及店鋪在同行當中的競爭力這樣可以做到趨利避害極大的實現(xiàn)自己商品的價值和店鋪的價格

4、數據分析可以幫助我們進行測款選款，以及測品等操作同時數據分析可以讓我們很好的進行店鋪的優(yōu)化工作用數據反映店鋪的真實情況這樣賣家才能對店鋪數據定制出有效的方針策略

天貓店鋪運營想做數據分析，可以從，接待指標、成交指標、流失指標、服務指標上去入手，因為，每個指標其實都反應了成交的一個部分，只要能夠找出這些指標中的問題，加以調整，其實，運營的成績肯定會比之前更進一步的

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