你有沒有遇到過這種情況：

抖音小店流量很穩(wěn)定，也持續(xù)有訂單在出，但突然在某一天流量斷崖式下降，訂單也變少了。
這是怎么回事？
拼客號(pinkehao.com)總結(jié)了一下實操經(jīng)驗，分析了幾個店鋪的流量訂單之后，分析大概有以下幾個原因，一起來看看。

1.被同行截流

截流是什么？簡單來說就是你的流量都被跑到別人的小店去了。

這是很常見的情況，你能截別人的流量，別人也能截你的流量。
例如，你的某款商品賣的很好，然后同行也上了同款商品，價格比你低，傭金比你高，流量就有可能被截。
另外，同一個達(dá)人會和不同的商家合作，如果ta給你帶貨，你的小店商品爆單了，但你在訂單量、發(fā)貨速度、服務(wù)態(tài)度等都沒跟上，而別家可以做到，達(dá)人就會選擇別人放棄你。

而且，如果你的抖音小店在各方面都做不好，店鋪體驗分降低，達(dá)人持續(xù)給你帶貨，也會影響達(dá)人的帶貨口碑。

達(dá)人不添加你的商品，你的店鋪又沒有自然流量，抖音小店的銷量就會沒了。

這些都不是突然發(fā)生的，而是因為各方面的細(xì)節(jié)沒做到位，最終導(dǎo)致了這樣的結(jié)果。

所以，你要保證自己的抖音小店有承接大量訂單的能力，能夠留住達(dá)人，讓達(dá)人愿意跟你長期合作。

2.商品沒有競爭力

我們最開始做無貨源抖音小店，遇到的最大問題就是沒有供應(yīng)鏈。

它導(dǎo)致的直接后果時，同樣的產(chǎn)品，別人能賣9.9元，我們賣不起。

舉個例子，我賣一款水杯，9.9元一個，傭金25%。同行也是9.9元，但傭金只有20%。

我的傭金更高，達(dá)人就會選擇帶我的商品。

但是，當(dāng)這款產(chǎn)品爆單之后，我的上家漲價了，在傭金不變的情況下，我賣9.9元，就會虧本，要么就得漲價，要么就得降低傭金。
漲價，客戶可能不愿買；降傭金，達(dá)人可能不愿意帶，最終導(dǎo)致合作中斷，這款產(chǎn)品的銷量就沒了。
所以，我們也經(jīng)常強(qiáng)調(diào)無貨源小店商家一定要重視貨源供應(yīng)鏈和達(dá)人。

3.店鋪有違規(guī)操作

抖音小店如果有違規(guī)操作，一定程度上也會影響流量和銷量。

例如，某款商品由于物流或者品質(zhì)太差，差評太多導(dǎo)致商品被下架，那么這款商品的流量和銷量也就沒了。
就算你再次上同款商品，它也不是原來那個鏈接了。
另外，抖音小店違規(guī)被停業(yè)整頓，也會沒有流量。停業(yè)整頓期間能正常發(fā)貨，回消息，但是沒有流量，沒有流量就沒有銷量。
如下圖所示，根據(jù)你的違規(guī)累計積分情況，店鋪會有停業(yè)整頓的處罰。

根據(jù)我們的經(jīng)驗，抖音小店如果短時間內(nèi)出現(xiàn)大量差評，導(dǎo)致店鋪好評率下降，體驗分也降低，店鋪會被停業(yè)整頓，沒有流量，沒有銷量。

其實，抖音小店沒流量，沒銷量，核心還是跟產(chǎn)品、達(dá)人、供應(yīng)鏈相關(guān)。

如果你有靠譜的貨源供應(yīng)鏈，商品就會有競爭力，就更容易跟達(dá)人談合作，而達(dá)人帶貨出單也會更快。
我們做抖音小店就是圍繞這幾個核心來做的。

抖音算法機(jī)制是什么？如何利用抖音算法機(jī)制運營抖音？

抖音的算法極其有意思，因為抖音的流量分配是去中心化的。在微博和公眾號上，如果你沒有粉絲的話，你發(fā)的內(nèi)容就不會有人看。你得需要外在的營銷和長期的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容積累，才能獲得知名度。但是抖音不一樣。在抖音上你可以完全沒有粉絲，但是只要你發(fā)布一個視頻，無論質(zhì)量好壞，都會在一開始有初始的播放量，從幾十到上千不等。這就是抖音的流量池算法，抖音會根據(jù)算法給每一個有作品的人分配一個流量池。之后，抖音會根據(jù)你在這個流量池里的表現(xiàn)，決定是把你的作品推送給更多人。
因此，從某種意義上來說，抖音的算法讓每一個有能力產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的抖音主播，得到跟大號公平競爭的機(jī)會。
只要你發(fā)布了視頻，抖音平臺都會自動分配精準(zhǔn)流量給你，為我們帶來大量的曝光度，收割大量的粉絲和關(guān)注度。因此，搞清楚抖音算法，會讓你的視頻有80%以上上熱搜的機(jī)會。
我們只需要明確抖音的推薦算法，然后我們圍繞著算法制作優(yōu)質(zhì)的15秒視頻內(nèi)容即可，不斷去優(yōu)化15秒內(nèi)容即可，流量會越來越大。

那么抖音算法機(jī)制是什么？如何利用抖音算法機(jī)制運營抖音？

■抖音算法機(jī)制

下面看一下，關(guān)于抖音的算法機(jī)制。
抖音推薦：抖音采取的是疊加推薦，去中心化。
（1）初始播放量。
通常情況下，一個視頻的初始播放量都會有200-300，這是抖音平臺推送給用戶的。如果你的視頻播放量低于200，需要觀察1小時左右，查看播放量是否增長至正常。如果你的作品不被抖音用戶接受并喜歡，那么播放量就會停滯不前。
（2）轉(zhuǎn)發(fā)、點贊、留言和完播率。
在抖音算法機(jī)制中，按照權(quán)重來看，完播率權(quán)重最大，其次是轉(zhuǎn)發(fā)，點贊和留言。

也就是說，如果你的視頻被更多人點擊播放完整，那么就會有更多的機(jī)會被推薦，提高完播率的方法有：

第一，故事帶有懸疑色彩，調(diào)動人們的獵奇心理，想要把它看完。第二，原創(chuàng)故事，看到開頭猜不到結(jié)尾，讓粉絲完完整整地看完。
第三，創(chuàng)意視頻，讓粉絲大開眼界。
第四，與生活息息相關(guān)的細(xì)節(jié)視頻，這種視頻最能引起共鳴，帶動人們的關(guān)注。
第五，視頻不要太長，最好在10秒左右。如果你有長視頻權(quán)限，那么視頻時長控制在45-50秒之間最佳。
當(dāng)你的視頻符合上述幾點，就會有很大的播放完整機(jī)會。有了播放完整率，你的視頻在自推薦的算法中就會略勝一籌。
對于點贊，更簡單理解。獲得的點贊越多，你的推薦就會越多，流量池就會越大。
無論你發(fā)的什么視頻，首先要給自己點一個贊。一個贊可能會獲得抖音平臺1000個推薦，也可能獲得更多。其次，多去一些關(guān)注者的視頻中點贊，互相點贊也可以為你帶來更多的流量。最后還是依靠視頻質(zhì)量取勝，如果你的視頻非常優(yōu)質(zhì)，粉絲自然不會吝惜一個點贊。
對于留言，你要想得到更多評論，在取標(biāo)題的時候，要多取一些能夠讓觀眾互動的話題。
以1000播放量為例，點贊若在100，轉(zhuǎn)發(fā)50，留言30-50以內(nèi)，作品就會有爆款痕跡，而且后續(xù)抖音還會疊加推薦量。根據(jù)抖音的這些算法，我們可以總結(jié)出以下的方法。
作品發(fā)布數(shù)量在每天1-2條最佳盡量固定時間發(fā)送。作品發(fā)布時間最好在上午11點半到12點半之間，下午18點到20點之間。周五18點到20點間發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容爆款概率和增長幅度極大，持續(xù)時間長，持續(xù)時間從周五晚可持續(xù)到周日，甚至周一早上。

■根據(jù)抖音算法分析抖音做法

假設(shè)每天在抖音上有100萬人上傳短視頻，抖音會隨機(jī)的給每一個短視頻分配初始推薦——200-300播放量。然后從這100萬個短視頻的初始播放量里面來看，綜合評價點贊、關(guān)注、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)，然后可能挑出來1萬條，在這1萬條短視頻里面，每一條再平均分配10萬次播放量。以此類推，在這1萬條里面，再通過這1萬次曝光，再去查看哪些是點贊、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評論最高的，然后從中間再選出來100條，這100條是已經(jīng)經(jīng)過一輪一輪驗證過的，一定是完播率、點贊率、留言轉(zhuǎn)發(fā)比值最好的。
這些短視頻會進(jìn)入推薦的大流量池，而每天積累出來的精品推薦內(nèi)容會變成一個越來越大的推薦池，每個用戶都會從這個推薦池里被垂直推薦內(nèi)容。
推薦池內(nèi)容繁雜，里面有各種類型，這就導(dǎo)致大部分內(nèi)容時效性不強(qiáng)，衰減速度都很慢，注定累積很多長期霸屏的作品（或優(yōu)質(zhì)賬號）。若一個賬號有爆款作品，并且吸引了大量關(guān)注，這個作品會在推薦池里不斷翻滾，作品持續(xù)跟進(jìn)，爆款視頻會為其他作品帶來流量。
在抖音里面，發(fā)布了一個視頻，取得爆發(fā)式的增長。可是去做第二條視頻的時候，同樣是從零開始的，同樣的起點跟當(dāng)天上傳的其他視頻去競爭，是沒有任何連帶關(guān)系的。幾乎不存在某一天作品爆紅，第二天發(fā)布新作品也會再次爆紅的例子。
一個賬號爆款之間會有間隔期（36-48小時），甚至之前的爆品會被再次挖出來，繼續(xù)吸引新增垂直用戶。
每個作品都有爆款的潛質(zhì)，如果你認(rèn)為內(nèi)容足夠好。不要氣餒，作品沒被推薦，也會進(jìn)入大流量池滾動，如果滾動期間播放量和點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、留言比值達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，仍會被熱推。
有時候會發(fā)現(xiàn)之前爆紅的作品，又再次漲粉。這種情況大致分為兩種解釋。

第一，該作品在推薦池里滾動，又再次觸發(fā)了爆款比值。

第二，新作品為賬號帶來了新增用戶，新增用戶對爆款感興趣，觸發(fā)了爆款比值。

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