在淘寶店鋪中，淘寶客服是重要的崗位之一，他們是直接和消費者聯(lián)系的人員，所以對于店鋪來說非常的重要。下面的內容中，為大家介紹一下淘寶客服工作。到底淘寶客服工作怎么樣呢?

淘寶客服主要有兩個工作：一是為客戶提供業(yè)務、產品和活動等方面咨詢;二是對客戶退貨問題的處理。淘寶客服的態(tài)度好壞，很直接會影響到消費者購買的欲望等。因此一般在錄用前，多會有一段時間對你培訓。服務行業(yè)不是受氣的，只是因為他處理的業(yè)務范圍剛好是一些比較敏感的部分。它是一項具有挑戰(zhàn)性的工作，可以磨礪你;同時，你也可能因為沒有調整好心態(tài)，對工作失去激情和熱情。

我之前就有做淘寶客服的體驗，雙十一時的淘寶客服，當時我做客服的感受是天天對著電腦受氣，感覺自己被客戶的問題氣暈了，做客服的真的是要心態(tài)好，被客戶罵完，還要對著他說“親親，很抱歉”等等，做客服的最重要的是不能罵客戶，對待客戶態(tài)度要好。

在做客服這份工作時，雖很讓人情緒容易波動起伏，但在其工作中能學到很多新知識、新技能，接觸一些沒接觸的東西，體驗了一次客戶和客服角色的轉變，發(fā)現(xiàn)做客服不容易，以后買東西時，不要刁難客服。

做好客服工作，首先做客服不僅要有熟練的業(yè)務和高超的服務技巧，還要嘗試著在以下兩點的基礎上不斷地完善作為一個客服的職業(yè)心理素質，要學會把枯燥和單調的工作做得有聲有色，要學會把工作當成一種享受?？梢韵硎苣慵毿臑榭蛻艚獯?，換來客戶的一聲謝謝，甚至好評，這也是享受這份工作的過程，有付出就有收獲。

首先，對于用戶要坦誠相待，當成親人或是朋友，真心為用戶提出切實有效的咨詢和幫助，細心為他們解答，這是愉快工作的前提。然后在為客戶提供咨詢時認真傾聽客戶的問題，同時不要受客戶的情緒和態(tài)度所影響，這樣才能使自己冷靜，仔細為其引導分析，使客戶的情緒穩(wěn)定下來，對客戶進行安撫，防止因服務態(tài)度不好而引起客戶投訴。

接著，遇到錯誤時，應調整好自己的情緒，可以換位思考，想想自己能在挫折中不斷的成長起來，一個人只要用一定的心胸和氣魄勇敢面對和承擔自己因錯誤而帶來的后果，就沒有過不去的坎。

所以沒有必要為自己所犯下的錯誤而長久的消沉和逃避，同時也要處理人際關系，同事和同事之間的關系，下屬和上司的關系，唯有這樣，才會可以消除人與人之間的隔閡，為工作環(huán)境營造出一種輕松愉快工作的氣氛，穩(wěn)定自己的脾氣及保持良好的服務態(tài)度。

在以上內容中為各位親們介紹了淘寶客服工作，通過對上面內容的了解，可以知道淘寶客服工作崗位還是可以的，但是需要做的內容有很多。所以各位淘寶客服們必須不斷的完善自己才行。

淘寶客服分流不均勻是什么原因？具體分析

淘寶客服如果分流不均勻，不僅會影響到客服的工作，導致有些客服接待量大，影響買家的購物體驗，還會影響轉化。那淘寶客服分流不均勻是什么原因?

1.在線時長

其他一致的情況下，在線時長越長，分配到的人也越多，這里需要注意一個點，如果你的淘寶店鋪開啟了手機分流，允許客服在手機千牛接待，那么手機千牛的在線時長在子賬號后臺的“在線時長”版塊那里是沒有展示的。

2.接待時段

咨詢有高峰期和低谷期，同樣是在線一個小時，接待量不能直接對比。例如：早上7:00-8:00在線和晚上7:00-8:00在線，能收到的接待量肯定是有區(qū)別的。

3.客服分流權重

原則上權重越大，分配的買家越多。比如A客服權重是300，B客服是100，兩人同時上班，同時下班，A接待的買家會比B客服接待的多。

4.分流組不同

客服所在分組不同，分組的設置不同，接待量不能直接對比。例如：A，B客服分別在甲、乙兩個不同分組，甲組綁定了無活躍訂單、未發(fā)貨、已發(fā)貨3個狀態(tài)，乙組沒有綁定，這樣淘寶訂單狀態(tài)為無活躍訂單、未發(fā)貨、已發(fā)貨的買家會分給甲組，其他沒有綁定分組的訂單狀態(tài)會在甲乙兩個分組內隨機分，這樣甲組客服分配量肯定比乙組多，同樣情況下A也會比B多(同樣適用于意圖分流綁定、商品分流綁定)。

5.代理賬號

當所有參與分流的淘寶客服都不在線時，客戶發(fā)送的消息，將由代理賬號統(tǒng)一接收，所以接待量與代理賬號直接對比。例如：有A,B兩個客服，A是代理賬號，B不是，那么在兩個客服都離線時的買家就全部分配給A客服了，這樣就會導致分給A客服的買家比B客服多。

6.繁忙度算法

為了保證客服人效的最大化，當客服處在繁忙狀態(tài)時(待回復人數(shù)>4)，會觸發(fā)繁忙度算法啟動，我們會根據客服當前的繁忙狀態(tài)來分配，忙的人少分，不忙的人多分，這樣的話接待約快的人就會接的越多，能者多勞，多勞多得。

總的來說，淘寶客服分流不均勻的原因有這六點，分別是在線時長、接待時段、客服分流權重、分流組不同、代理賬號、繁忙度算法。

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