淘寶粉絲畫像怎么分析?如何優(yōu)化用戶畫像?-淘寶會員維護淘寶數據分析淘寶店鋪進階

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淘寶粉絲畫像怎么分析？如何優(yōu)化已有的用戶畫像？析出粉絲畫像后，可以幫助我們更針對性地做好用戶運營，那么今天就來和電商君一起看看

粉絲畫像

怎么分析吧！

我們想要了解一個人通常會從哪些維度呢？正常的邏輯是了解他喜歡吃什么、喜歡什么包包、是哪里人、在哪里工作、收入多少、從事什么行業(yè)？把這些信息綜合分類，概括為下面這種維度，性別、年齡等等。或者可以從以下4部分來講，地域分布、基礎特征、消費偏好、人生經歷。

共性的包括地域、基礎特征、人生經歷，除此之外還有消費偏好，尤其是消費層級和興趣愛好、購物時間偏好。哪怕是同一個地區(qū)同樣的學歷的兩個女生，也會以為職業(yè)不同消費偏好不同，習慣購物的時間也不一樣。這么多的維度應該怎么去分析呢？

1、生意參謀——業(yè)務專區(qū)——內容分析——讀者畫像

2、阿里創(chuàng)作平臺——統(tǒng)計——粉絲分析——粉絲畫像

兩個平臺的數據是有差異的，主要是生意參謀綜合了公域渠道的粉絲，整體上不影響判斷。如果數據差異比較大，就以生意參謀為主。下面給大家舉個案例。

案例分析——以母嬰某品牌為例

母嬰品牌有個比較大的特點，購買人和使用者是不一樣的，通常情況下我們會針對使用者優(yōu)化產品本身，而研究購買者的時候我們就會突破產品本身，研究購買者的屬性，研究購買者畫像。從性別比例和年齡來看，該品牌的粉絲主要是26-35的女性，并且集中在一二線城市。

另外從職業(yè)和興趣愛好來看，這個品牌的粉絲多從事職員、個體、教職工等，家庭主婦也偏多。以上，我們初步推斷。粉絲中中等家庭偏多，那家庭年收入大概在15-25w之間。

把分析維度綜合起來，這里會遇到一個問題，到底是職場媽媽占比大還是全職媽媽占比大呢？通常來說，職業(yè)不同的媽媽關注點、焦慮度、話題是不一樣的，那么我們所發(fā)布的話題也會不一樣。這對這種情況。如果不能很好的判斷，建議大家可以嘗試用話題反饋來幫助判斷，什么樣的話題閱讀量高、互動量大，甚至還有轉發(fā)分享。

粉絲畫像如何優(yōu)化？

第一次優(yōu)化，我們是發(fā)布了“這樣實現35歲職場第二春”“家庭煮婦請進，職場媽媽繞行”這么兩個內容，閱讀量分別是1238、10342，可見職場話題不符合粉絲需求。這個時候還不能馬上下判斷，減少巧合的成分。

接著開始第二波測試，還是以職場媽媽和全職媽媽兩個話題進行內容發(fā)布，最后看閱讀量，分別是2842、8103，依舊是全職媽媽話題閱讀量高，那么就可以判斷全職媽媽占比多，初步斷定畫像“家庭主婦”正確。

繼續(xù)第三波測試，測試全職媽媽的特點，“十分鐘搞定美味紅燒魚”“帶娃出國，沒認會告訴你這些”，這里就可以判斷出家庭收入、購買能力。

最后的結論是對高消費項目不太關注，有可能是家庭收入來源會比較單一。剛好佐證了我們最開始的判斷，中等收入，全職媽媽。這三波測試時循環(huán)進行的。

看到這里，你是否對

淘寶的粉絲畫像分析

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