抖音商家怎么識別商品卡載體流量及成交表現(xiàn)?

想了解商品卡的流量轉(zhuǎn)化和交易情況？

想在商品卡流量流失后快速定位用戶的購物目的地？想掌握商品卡各個渠道用戶群的畫像并以推廣為目標(biāo)？

Tik Tok電商指南針商務(wù)版推出“商品卡流量分析”:展示商品卡流量率和交易指標(biāo)表現(xiàn)，拆解商品卡整體流量來源和流量流失去向，分析商品卡在不同渠道的人群畫像和商品表現(xiàn)，幫助商家提升商品卡交易。

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一、商品卡流量基本介紹。商品卡流量定義流量角度:是用戶在沒有直播或短視頻渠道的情況下進入商品詳情頁的商品點擊行為，定義為商品卡流量訂單角度:非直播或短視頻帶來的交易是商品卡的交易，商品卡與自營和帶貨的關(guān)系:商品卡的流量和訂單包含了窗口渠道的數(shù)據(jù)。因此，商品卡不僅包含自營賬號的數(shù)據(jù)，還包含人帶貨的數(shù)據(jù)，交易商品卡的流量入口介紹不能歸屬于賬號:

注:計算用戶訪問商品卡的最后一個來源時，流量來源屬于店鋪頁面，例如“從搜索頁面訪問商品卡”。

二、商品卡流量分析有什么用？幫助商戶識別商品卡整體流量規(guī)模和交易績效水平，提升其在商品卡場景下的經(jīng)營實體。有直播，有短視頻，有商品。當(dāng)非直播短視頻頻道進入商品詳情頁的貨架形式，商品管理變得更加重要。本文從流量轉(zhuǎn)化動態(tài)鏈接的角度全面深入地分析商品交易流程，幫助商家提高商品卡的流量轉(zhuǎn)化，增加營業(yè)收入。幫助商家從流量損耗目的地角度定位競爭商品，綜合衡量商品優(yōu)化方向，及時調(diào)整商品策略。商家可以查看線下數(shù)據(jù)所選時間范圍內(nèi)商品卡片的流量損耗去向分析，支持定位具體購買的商品和店鋪，幫助商家快速識別店鋪中的競品和同類商品，根據(jù)競品對比，幫助商家決定商品的優(yōu)化方向。從流量渠道人群畫像的角度，幫助商家有針對性的管理商品卡的流量渠道，制定商品選擇和人群策略。商品卡的流量分析支持查看不同人群或用戶類型在不同流量來源渠道的人群畫像，包括基本屬性和購買偏好，幫助商家根據(jù)商品卡的不同人群級別進行有針對性的商品優(yōu)化運營。

三、如何分析商品卡的流量第一步:查核心數(shù)據(jù)，識別商品卡的整體流量規(guī)模和交易業(yè)績水平。流量價值:流量價值包括商品點擊次數(shù)和次數(shù)、老客戶/新客戶點擊率、UV值等指標(biāo)；成交價值:成交價值包括商品載體下的成交金額、成交筆數(shù)、客單價、點擊成交轉(zhuǎn)化率、新老客戶成交比例等指標(biāo)。

實時:支持實時監(jiān)控，查看趨勢變化。點擊“趨勢對比”，實時對比昨天和今天的數(shù)據(jù)變化趨勢。只能選擇一個指標(biāo)進行查看。非實時:在所選時間段下，除基礎(chǔ)數(shù)據(jù)外，支持查看環(huán)比值，定位各指標(biāo)行業(yè)水平和同級別商戶優(yōu)秀值，點擊“趨勢對比”選擇12個數(shù)據(jù)指標(biāo)進行對比查看。

第二步:分析不同來源的流量規(guī)模和轉(zhuǎn)化效率，做出選擇和人群策略。流量來源:以商品卡載體為基礎(chǔ)，對不同流量來源的表現(xiàn)進行分析和深入挖掘，通過曝光數(shù)、點擊率、點擊率、交易額等指標(biāo)識別各渠道來源的流量規(guī)模和轉(zhuǎn)化效率，并及時調(diào)整優(yōu)化。點擊〖指標(biāo)配置〗按鈕，可以獨立配置顯示的流量通道數(shù)據(jù)指標(biāo):流量指標(biāo):商品卡曝光數(shù)、商品卡點擊數(shù)、商品卡點擊率、人均商品卡點擊數(shù)、老客戶點擊數(shù)、老客戶點擊率、新客戶點擊數(shù)、新客戶點擊率。成交指標(biāo):成交金額、成交筆數(shù)、成交客單價、點擊成交轉(zhuǎn)化率、首次購買人數(shù)、二次購買人數(shù)、首次購買人數(shù)和二次購買人數(shù)比例。

商品表現(xiàn):以商品卡載體為基礎(chǔ)，識別不同流量渠道高曝光/成交商品明細，根據(jù)成交金額和轉(zhuǎn)化相關(guān)指標(biāo)，識別各渠道主要商品，定期監(jiān)測推廣效果。點擊“查看詳情”跳轉(zhuǎn)至“單品卡流量”，識別每個商品的流量轉(zhuǎn)換漏斗，橫向?qū)Ρ仍撋唐废缕渌煌髁壳赖谋憩F(xiàn)，進一步確認該商品的主渠道。人群構(gòu)成:點擊流量分析界面中各頻道流量源或人群的人群構(gòu)成，進入人群構(gòu)成分析界面。支持拆分不同的流量來源，根據(jù)是否成交篩選查看人群畫像。人像標(biāo)簽包括基本屬性和購買偏好?；緦傩?包括性別/年齡/八大戰(zhàn)略群/常駐省份。購買偏好:包括行業(yè)/商家/商品偏好。

點擊“推送人群至千川”，根據(jù)篩選后的人群定向投放廣告，引流至相應(yīng)的渠道(如搜索)。第三步:分析流量對商品/商戶的去向，及時調(diào)整商品策略的去向:支持整體識別流失用戶規(guī)模和基于商品卡載體的流量對商品/商戶的去向分析，支持不同品類的篩選，查看流向商品的人數(shù)和商品價格信息?？梢話呙柽M入具體店鋪界面，橫向?qū)Ρ缺镜晖惿唐返南嚓P(guān)信息，制定標(biāo)桿優(yōu)化策略。

用戶流失:點擊過商品卡，但在篩選時間內(nèi)沒有在店鋪任何渠道或載體進行過交易的用戶。

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