淘寶賣家，如何拉回人群標簽實現(xiàn)精確引流？

         相關性1：發(fā)生過營銷關系的人群（個性化強關系）對于和店鋪或者商品直接發(fā)生過營銷關系的人群，比如產(chǎn)生購購買、加購、收藏的店鋪和產(chǎn)品，淘寶端都會默認為是較強相關性人群，特別是一些復購率比較高的類目，在千人千面渠道都會優(yōu)先推送給你，比如猜你喜歡、搜索優(yōu)先排序、會場千人千面排序（2）通過消費者行為強化標簽店鋪和商品最主要的標簽當然還是來自于消費者的行為，其邏輯是這樣的：消費者具備明確的人群特征（比如年齡、性別、收入、偏好等等）——然后消費者在你的店里留下痕跡（瀏覽、收藏、加購等）——然后該消費者身上的標簽會留在你的店鋪里作為統(tǒng)計依據(jù)——當數(shù)據(jù)足夠的時候算概率統(tǒng)計你的店鋪標簽相關性4：根據(jù)大概率進行相關性判斷匹配前面說過，我們每個訪客經(jīng)過一段時間的瀏覽、加購、收藏、購買等行為后都會形成自己的標簽畫像，但如果是一個新注冊的用戶，人群標簽畫像是比較空的，這時候咋辦..淘寶系統(tǒng)會通過分析你的人群標簽畫像，然后再去分析淘寶上的這些店鋪和人群的標簽畫像，有哪些店鋪標簽是符合這些特征的，然后把最匹配的店鋪商品，優(yōu)先推薦給同類消費者三、千人千面流量是如何進行的推薦邏輯及針對性提升的策略方法1. 首先你要知道淘寶的千人千面這種個性化推薦邏輯是什么淘寶千人千面推薦的根本邏輯是相關性，即訪客人群與店鋪關系強度及與寶貝的關系強度，根據(jù)訪客和店鋪之間的強度關系進行個性化推薦，具體相關關系可以從以下方面來理解如果店鋪人群畫像足夠精準，那么推薦來的訪客轉(zhuǎn)化也就比較高，否則匹配的人群不夠精準，千人千面帶來的轉(zhuǎn)化就會比較低相關性2：根據(jù)你的營銷關系路徑推薦同類商品和店鋪我們有時候會發(fā)現(xiàn)在搜索過什么樣的寶貝、瀏覽過什么樣的商品、收藏加購過什么樣的商品之后，你會在手淘首頁上看到類似的品類進行展現(xiàn)，這個就是淘寶記錄你的瀏覽痕跡進行針對性的推薦，把同類品類中的優(yōu)質(zhì)寶貝推薦給你比如你在屬性、關鍵詞、類目來看是18-25牛仔衣，修身潮流、男等，那么這時候你的店鋪就會被“暫時性”（因為以后還是重點看瀏覽）地打上18-25牛仔衣、修身等標簽，符合這些標簽的消費者就會優(yōu)先匹配給你的店鋪相關性3：根據(jù)消費者訪客畫像進行針對性推薦消費者的歷史購物記錄經(jīng)過一段時間后，每個訪客都會形成一個人群畫像，比如90媽媽、中等收入、處女座、喜歡旅行等這里體現(xiàn)特別明顯的是搜索端的推薦，個性化關系非常明顯，之前會有顯示購買過的店鋪、收藏過的店鋪等標識，現(xiàn)在這種標識取消了，但是邏輯未變                

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