淘寶商家如何通過生意參謀去分析市場？主要看哪些數(shù)據(jù)呢？

         市場行情功能架構(gòu)如下：1：行業(yè)洞察(行業(yè)直播、行業(yè)大盤、品牌分析、產(chǎn)品分析、屬性分析、商品店鋪榜)2：搜索詞分析(行業(yè)熱詞榜、搜索詞查詢)3：人群畫像(買家人群、賣家人群、搜索人群)下面逐個給大家下市場行情的功能品牌詳情提供了訂購類目下所有品牌的更細致的數(shù)據(jù)，如：交易指數(shù)、支付商品數(shù)、客單價、支付轉(zhuǎn)化率、搜索點擊人數(shù)、訪客數(shù)收藏人數(shù)等十余個指標見下圖：商品店鋪榜分為：行業(yè)粒度、品牌粒度、產(chǎn)品粒度、屬性粒度四個板塊下面逐個給大家介紹下功能這個數(shù)據(jù)，包括買家數(shù)占比，可以清晰的告知我們當季最熱的子行業(yè)和競爭情況，這里列出了支付金額較父類目占比、支付金額較上一周期、賣家數(shù)占比，所有菜單都是按照百分比來展現(xiàn)的，清晰得知每個葉子類目的情況從各類目搜索點擊人數(shù)分布為主要維度，對人群屬性進行詳細的分析，主要包括性別占比、職業(yè)占比、近90天支付金額、年齡分布、省份分布、城市分布等進行多角度展現(xiàn)搜索人群特征2、品牌粒度品牌粒度又分為：熱銷商品榜、流量商品榜、熱銷店鋪榜、流量店鋪榜，通過分析其他品牌相關(guān)信息，進行對自我的學習和提升可以看到自己品牌的交易指數(shù)和支付商品數(shù)，也可以在右邊直接搜索型號，然后就能看到這些數(shù)據(jù)了，方便自己對于單品的一些數(shù)據(jù)研究可以根據(jù)需要選擇多個屬性組合，進行深度分析，并且可以分析出該自合下的銷售趨勢、熱銷排行等，通過這里的分析幫助商家更好優(yōu)化自己的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，服務買家屬性分析分為屬性排行和屬性詳情提供多維度的屬性分析，如低幫鞋類目就分：上市年份季節(jié)、功能、品牌、圖案、款式、貨號、適用場景等2、品牌詳情品牌詳情可以看到自己品牌的整體情況，如訪客數(shù)、交易指數(shù)、客單價、支付轉(zhuǎn)化率、搜索點擊人數(shù)、加購人數(shù)等指標                

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