經(jīng)營淘寶店鋪銷售量下降的原因怎么分析呢？

         這里劃分的維度有：a. 用戶（畫像、來源地區(qū)、新老、渠道等） b. 產(chǎn)品或欄目 c. 訪問時段定位到發(fā)生位置后，，關注目標群體中哪個指標下降導致網(wǎng)站銷售額下降：a. 銷售額=入站流量x下單率x客單價 b. 入站流量=Σ各來源流量x轉化率 c. 下單率=頁面訪問量x轉化率 d. 客單價=商品數(shù)量x商品價格：a. 內(nèi)部：網(wǎng)站改版、產(chǎn)品更新、廣告投放 b. 外部：用戶偏好變化、媒體新聞、經(jīng)濟環(huán)境、競品行為等留言區(qū)寫出你的答案~針對具體業(yè)務問題的數(shù)據(jù)分析，總結如下：：：監(jiān)控企業(yè)的運行情況，目標是發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營活動中的問題，主要關注點是銷量/銷售額總體時序變化、地區(qū)分布、總體：目標是保證完成銷售任務，監(jiān)測銷售效率低的原因，提出解決辦法，主要關注時序進度、落后原因、銷售情況等事實上，邏輯樹思維也可以理解為結構化思維或“”更詳細來講就是：：尋找金字塔的塔點（假設/預測/問題/原因）：自上而下將核心論點層層拆解成分論點，上下之間呈因果/依賴關系：相互獨立，完全窮盡（分論點之間避免交叉重復，盡量完善）：核心論點/分論點都是可量化的、可驗證的，要用數(shù)據(jù)說話舉個簡單的例子：比如我們發(fā)現(xiàn)有一個線下的銷售產(chǎn)品，9月份銷售額比去年同比下降了20%，按照結構化的思維我們就可以將問題拆分為：上面學習了邏輯樹思維，但它有個缺點：不夠公式化：用戶偏好變化、市場環(huán)境變化、輿論環(huán)境變化、競爭對手行為、外部渠道變化等如何提高：基于乘法模型，可以采用上限分析，從前往后依次將指標提升到投入足夠精力（假設優(yōu)先分配人力、經(jīng)費與渠道）后的上限，然后分析“收入”指標的數(shù)值提升采用PEST分析（宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析），政治（政策影響）、經(jīng)濟（短期內(nèi)主要是競爭環(huán)境，如對競爭對手的活動）、社會（輿論壓力、用戶生活方式變化、消費心理變化、價值觀變化等偏好變化）、技術（創(chuàng)新解決方案的出現(xiàn)、分銷渠道變化等）：細分用戶、渠道、產(chǎn)品，看到底是哪里的收入下降了：收入=玩家數(shù)量 * 活躍占比 * 付費轉化率 * 付費次數(shù) * 客單價 進一步細分，如玩家數(shù)量=老玩家數(shù)量 * 活躍度 + 新玩家數(shù)量 * 留存率等隨著維度的下鉆和上卷，數(shù)據(jù)會不斷細分和匯總，在這個過程中，我們往往能找到問題的根源分為獲客（渠道質量低、活動獲取非目標用戶）、滿足需求（新功能改動引發(fā)某類用戶不滿）、提活手段（簽到等提活手段沒達成目標、產(chǎn)品自然使用周期低導致上次獲得的大量用戶短期內(nèi)不需要再使用等）然后對各個指標與以往的數(shù)據(jù)進行對比，發(fā)現(xiàn)哪些環(huán)節(jié)導致收入下降：a.下鉆，就是在分析指標的變化時，按一定的維度不斷的分解①如果次日用戶留存率下降了 5%該怎么分析                

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