淘寶運營如何分析數據?數據化運營的3大要點

淘寶運營如何分析數據?

數據化運營的3大要點是什么?

之前分享了淘寶運營分析什么數據的內容，今天小編跟大家聊一聊淘寶運營如何分析數據?

的問題，一起去文中尋找淘寶運營如何分析數據?

數據化運營的3大要點是什么?

的答案吧!

淘寶運營如何分析數據?

數據化運營的3大要點之關于數據的對比問題做數據化運營，一定要有對比，有橫向的比較(跟你的競爭對手比)，還有縱向的比較(跟你以前的數據比)，所以你的店鋪數據好不好，從搜索引擎的角度來看，你是必須要對比分析的，那么，這就涉及到了一個對比參照物的問題。

(1)跟最直接的競爭對手去比注意，我這里面提到的非常精確：最直接的競爭對手。

你是做低端男款T恤的，都是19.9包郵那一類的，這類消費者對折扣很看重，那么你就很想知道，自己在一個什么樣的折扣是最受歡迎的(被搜索引擎歡迎以及被消費者歡迎)。

那么，問題來了，哪些商品是你需要統(tǒng)計的呢?

看紅框里面，你要干的第一件事兒，就是去界定你的競爭范圍，然后再去提取數據并進行數據分析，比如，你需要先把所有的26塊錢(銷售價格)以上的T恤全部PASS掉，因為他們不是你的競爭對手。

同樣，你需要把最直接的競爭對手通過其他的元素也要先篩選出來，價格、重要屬性、甚至是品牌(如果消費者購買，品牌的影響因素很重要的話)。

比如，你不用拿韓版去跟歐美范的比。

(2)看數據一定要看趨勢我們店鋪里面幾乎所有的數據都是動態(tài)變化的，而我們又知道這些數據是會影響商品的自然搜索排名的，像什么收藏率、加購率、轉化率、點擊率等等等等。

那么是不是意味著這些數據每一次上升或者下降的時候都要帶來排名的上升或者下架，進而影響自然搜索流量的增加或者減少呢?

用腳趾頭想一下，也不會!

為什么?

那不得把搜索引擎累死啊!

搜索引擎看什么?

他看的一定是趨勢，在某一段時間內，你的相關指標是不是持續(xù)的上升或者下降(異常的、或者大幅度的上升或者下降除外)，如果持續(xù)的上升或者下降了，那么就會影響商品的自然搜索排名了。

所以，總有人問我：我的店鋪自然搜索流量莫名其妙的就減少了，也沒有補單，也沒有違規(guī)，咋回事呢?

其實，這時候就是因為你沒有做數據的監(jiān)控分析，如果你能夠把一些重要指標監(jiān)控起來，關注整體趨勢，當發(fā)現持續(xù)下降的時候，立刻進行處理，這種情況99%是可以避免的。

什么是數據分析?

數據分析不是你非得牛逼到發(fā)現“啤酒尿布”的大神規(guī)律，那畢竟是少數，淘寶運營當中的數據分析就是隨時看著一下店鋪的主流數據，并能夠發(fā)現異常。

(3)你的店鋪數據一定要進行縱向比較在新品期的時候，第一周的時候，給了你2000的流量，結果你做的還不錯，轉化率做到了1.8%，超過了同層級的行業(yè)均值;然后在第二周的時候，除了自然搜索，還通過其他渠道給你補充了一些流量，正常來說，轉化差不多。

好了，如果在第二周的時候，你還能把轉化率做到1.8%左右(甚至要更好)，那么第三周，你的自然搜索流量還會要增加。

但是如果遺憾的是，你的轉化率下降到了1%左右，那么，第三周你據等著崩潰吧：自然搜索流量大幅度下滑。

為什么?

因為你消化流量的能力不行了啊。

所以，你的店鋪數據是一定要進行縱向比較的，我在后面的分析當中會給大家提供很多方法和技巧，如何去進行縱向的對比，并且在縱向對比的時候，如何去T除異常數據，讓分析結果更真實。

淘寶運營如何分析數據?

數據化運營的3大要點之關于異常數據的問題其實不管是線上還是線下，總會有一些特殊情況，導致一些異常數據的出現，而這些異常數據，在我們進行數據分析的時候是必須要T除的，否則會影響結論的準確性。

給大家講兩個例子：應該是在13年的時候，我的一個朋友，在上海做的一個零食天貓店。

平常的時候，每個月的銷售額大概在10萬塊左右(做的很一般)，結果突然有一個月，整個店鋪的業(yè)績做到了20萬，整整翻了一倍，這建立的基礎是沒有進行任何推廣。

所以運營總監(jiān)在月底的時候就跟集團老大大肆邀功請賞，集團老大也傻巴啦幾的給電商團隊分了1萬的紅包。

但是從那個月后，這個店鋪的業(yè)績又持續(xù)的回到了10萬左右的業(yè)績。

那個月到底發(fā)生了什么?

原來在那個月的時候，央視《舌尖上的中國》有一期節(jié)目介紹了一款上海本地的特色美食：烤豬蹄。

結果在那個月的時候，非常多的人都去淘寶上搜索“上海烤豬蹄”，而恰好他們這款產品的優(yōu)勢比較明顯，賣的也還可以。

結果在那個月，幾乎增加的10萬銷售額全是這個烤豬蹄。

這就是異常數據，是必須T除的，因為如果沒有舌尖上的中國這個特殊的情況，他們依然會是10萬左右的銷售額。

還有一次，我指導的一個店鋪，有一個月的銷售額跟上個月相比，下降了將近10%，這個比例是真心不小的。

因為各項投入基本都沒有變化，甚至自然搜索排名也沒有什么變化。

那問題出在哪里呢?

我把兩個月的數據調出來，發(fā)現一個問題：上個月的時候，有四個周六日，可是這個月的時候，恰好有5個周六日。

而通過分析這個店鋪的成交狀況，我發(fā)現周六日是他們成交的低谷，沒錯，這10%的下降至少有其中的8%左右，是這樣帶來的。

也就是說，實際上這個店鋪的業(yè)績沒有什么問題。

因為5個周六日，這屬于跟上個月對比的異常數據。

淘寶運營如何分析數據?

數據化運營的3大要點之關于數據分析工具的問題用什么分析數據?

EXCEL，就是這東西，很簡單，而我也只會用這個，EXCEL的功能是很強大的，我在這個系列文章當中會給大家提供很多的關于EXCEL的運用技巧，但是一些基礎的技巧可能就不會跟大家說了，實在不會的，去百度。

版本問題嘛，我用的是07的，不同版本可能會有一些區(qū)別，這些細節(jié)問題，大家自己處理吧!

找到了淘寶運營如何分析數據?

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的答案之后，希望大家可以做好淘寶數據化運營，讓店鋪銷量更上一層樓!

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必看的數據指標是哪些?

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