2022如何運(yùn)營好淘寶店鋪?當(dāng)心這五個數(shù)據(jù)陷阱!

2022如何運(yùn)營好淘寶店鋪?

當(dāng)心這五個數(shù)據(jù)陷阱!一直在說現(xiàn)在是一個大數(shù)據(jù)時代，那么在這個背景下，2022如何運(yùn)營好淘寶店鋪?

一定要當(dāng)心這五個數(shù)據(jù)陷阱!下面小編會告訴大家2022如何運(yùn)營好淘寶店鋪?

的五個數(shù)據(jù)陷阱是什么!如今，“大數(shù)據(jù)”的概念被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。

但面對眾多的運(yùn)營數(shù)據(jù)，你真的能有效的將其應(yīng)用嗎?

先不談各種復(fù)雜的計量模型，筆者從幾個簡單的統(tǒng)計學(xué)概念入手，提醒大家：數(shù)據(jù)有陷阱，應(yīng)用需謹(jǐn)慎。

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當(dāng)心這五個數(shù)據(jù)陷阱!2022如何運(yùn)營好淘寶店鋪?

數(shù)據(jù)陷阱1、算術(shù)平均數(shù)的局限性算數(shù)平均數(shù)，即幾個數(shù)字相加后除以個數(shù)，這也許是大家僅有的對平均數(shù)的理解。

但其實(shí)平均數(shù)還有很多，比如中位數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)等等。

先看下面的例1，某店鋪一段時間的營業(yè)額數(shù)據(jù)如下：該店鋪12期銷售額的算數(shù)平均數(shù)是300，但有10期數(shù)值都在300以下，這樣的數(shù)值合理嗎?

前10期的算數(shù)平均數(shù)僅是210，和300相去甚遠(yuǎn)。

顯然后面兩期的數(shù)值對整體的拉升作用明顯。

來個更極端的例子，三個人的年收入分別是3萬、3萬和300萬，但算數(shù)平均是102萬，原本是兩個屌絲和一個高帥富，可一平均后大家都成了高帥富。

大家很多時候吐槽統(tǒng)計數(shù)字有水分，其實(shí)這就是算術(shù)平均數(shù)的陷阱。

那么怎樣獲得更準(zhǔn)確的平均數(shù)呢?

有人說，“去掉最大值，去掉最小值”，這方法沒錯，但略顯粗暴。

我們介紹幾個更科學(xué)的計算方式。

先看中位數(shù)。

中位數(shù)即將數(shù)列從小到大排列后，取中間位置的那個數(shù)字作為平均數(shù)，若數(shù)列是偶數(shù)，則取中間兩位數(shù)的算數(shù)平均。

例1的中位數(shù)是200，顯然比300要來的合理的多。

其次是眾數(shù)，即出現(xiàn)頻率最高的那個數(shù)。

最后介紹下幾何平均數(shù)。

若要求5個數(shù)字的幾何平均數(shù)，則將這5個數(shù)連乘后開5次方。

例1中的幾何平均數(shù)是268，也要比300更接近真實(shí)水平。

目前普遍在用的算數(shù)平均數(shù)，受極值的影響很大，其準(zhǔn)確性是值得管理者們注意的。

筆者建議管理者將中位數(shù)也應(yīng)用起來，對算數(shù)平均的判斷起輔助作用。

若兩者相差過大，則需要找到極值產(chǎn)生的原因。

在EXCEL中，中位數(shù)、眾數(shù)和幾何平均數(shù)的函數(shù)分別是MEDIAN、MODE和GEOMEAN，應(yīng)用起來非常方便。

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如何做好淘寶店鋪運(yùn)營?

數(shù)據(jù)陷阱　2、引入定基比率目前大家比較熟悉的是同比增長率和環(huán)比增長率，同比增長率能夠排除掉季節(jié)性的因素，反映出較為實(shí)質(zhì)性的增長。

而環(huán)比能夠連續(xù)地、動態(tài)地反映出指標(biāo)的變化。

但僅有這兩個指標(biāo)有時候是不夠的。

比如，去年和今年市場行情相差很大，那么同比(今年與去年同期比)的參照性就很不可靠，而環(huán)比只看到了這期和上期的差異，若相隔的期數(shù)多了，就很難判斷現(xiàn)在的狀況如何。

怎么辦?

大家不要忘了定基比率，即將固定的某期設(shè)為基數(shù)，其后各期該期進(jìn)行對比。

比如某店鋪今年1月至12月的銷售額數(shù)據(jù)為(10,12,13,16,18,13,17,19,18,20,25,22)，我們將1月數(shù)據(jù)設(shè)為基數(shù)100，其后各期與之的比值即為定基比數(shù)據(jù)(100，120，130，…，250,220)。

筆者認(rèn)為定基比有時更能反映出某段時間的經(jīng)營成果。

比如某項(xiàng)改革從1月開始了，那就將各種運(yùn)營指標(biāo)以1月為基期，以后各月與它對比，便能直觀反映這項(xiàng)改革帶來的效果。

2017如何運(yùn)營好淘寶店鋪?

數(shù)據(jù)陷阱　3、絕對的排名不一定可靠某天你孩子向你報告考試成績，說考了第9名，你是高興還是憤怒?

先別急著下論斷，得先問問幾個人考試。

若是500人，那你必然賜予擁吻和禮物;而若是10個人，你八成會賞個巴掌。

這就是絕對數(shù)字排名的局限性。

那么我們用個百分比數(shù)值來代替之，就免去了這樣的尷尬，即排名數(shù)值除以總的參與排名的個數(shù)。

比如我經(jīng)營50款產(chǎn)品，某款產(chǎn)品銷售額排在第8位，那就表明它排在16%。

要多說一點(diǎn)的是，在百分比的排名中，需重視四分位數(shù)，即25%，50%，75%三個檔次。

許多指標(biāo)的優(yōu)劣都會以四分衛(wèi)數(shù)來衡量。

比如你的轉(zhuǎn)化率在行業(yè)內(nèi)的前25%以內(nèi)浮動，那你暫時不用擔(dān)心，將精力放在其他方面，若低于25%了，那你或許要花力氣來提升你的轉(zhuǎn)化率了。

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有了漂亮的增長業(yè)績，穩(wěn)定性真的不重要嗎?

筆者不這么認(rèn)為，尤其是成本，穩(wěn)定各項(xiàng)成本是對企業(yè)發(fā)展的一種蓄力。

比如采購成本，許多企業(yè)判斷其采購成本的唯一指標(biāo)便是算數(shù)平均數(shù)，其弊端在上文中已經(jīng)指出，而對穩(wěn)定性的認(rèn)識只停留在人的主觀感受或采購曲線的波動上。

一般來說，一個健康的企業(yè)，不管銷售額如何變化，其成本的穩(wěn)定性(絕對值較穩(wěn)定或者變化率較穩(wěn)定)會較強(qiáng)，即方差較小。

穩(wěn)定性變差，一般預(yù)示著重大變化的來臨。

尤其是與供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)相關(guān)的穩(wěn)定性，如采購成本、推廣費(fèi)用、物流費(fèi)用等等，任何指標(biāo)若變得不穩(wěn)定了，就該警惕，找出背后的原因。

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數(shù)據(jù)陷阱　5、不要盲目做淘寶活動筆者有幸觀察過一個日化店鋪的數(shù)據(jù)，老板非常想知道什么因素對銷售額的影響最大。

在對其運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析后，發(fā)現(xiàn)做活動的次數(shù)和時長對其銷售額都沒有影響(統(tǒng)計不顯著)，唯一有影響的是客單價，客單價越低銷售額越高。

乍看之下，這個結(jié)論著實(shí)有些讓人無語(因?yàn)檎l都知道)。

但模型顯示，客單價每降低一元，總銷售額提升100多，鑒于其高于50%的毛利率，降價一元可以總體上多賺50塊。

但是總銷售額是萬元級的，因此多賺的50元微不足道。

所以總體上看，銷售額似乎是一個不受人為控制的指標(biāo)(自然波動)。

這似乎是一個謎題。

但促銷活動的不顯著是值得我們思考的。

當(dāng)然，也許是我們遺漏了某關(guān)鍵的指標(biāo)，也許僅僅有客單價、促銷次數(shù)、促銷天數(shù)、轉(zhuǎn)化率、UV、熟客率等指標(biāo)是不夠的。

但不妨自問，我們很多時候是不是太過看重促銷和推廣了?

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