隨著數(shù)據(jù)時代的到來，許多行業(yè)的經(jīng)營與發(fā)展都離不開數(shù)據(jù)分析 。通過數(shù)據(jù)分析我們可以了解到產(chǎn)品的好壞、用戶的喜愛程度等。接下來，我會為大家來介紹一下數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識。

1.對比分析

橫向?qū)Ρ?/strong>：簡單的說就是和誰對比？假如說我們上個月店鋪的成交額增長了30%，那么我們是不是應(yīng)該開心呢？

當(dāng)然不是，這里我們還要參考競爭對手的成交額，如果你的競爭對手增長了50%呢？這個時候我們就需要一個參考指標(biāo)。數(shù)據(jù)時代，我們可以很輕易的拿到競爭對手的相關(guān)數(shù)據(jù)。

縱向?qū)Ρ龋?/strong>我們可以把近15天的成交額以線條的形式顯示出來，這樣就可以很清楚的看到近期的成交額是否達(dá)到預(yù)期，有沒有下降趨勢，當(dāng)然我們也可以以季度、月或周為單位。

我們也要考慮到日常生活中的特殊場景，比如雙11、雙12、元旦等活動促銷，那么成交額是否會暴漲。所以在做縱向?qū)Ρ鹊臅r候，一定要考慮所有的情況，也許你的商品恰逢周末就是賣不出去呢？我們還可以這樣考量：

（1）最近一個季度，每周六日的成交額。

（2）近三年雙十一當(dāng)天的成交額等等。

2.轉(zhuǎn)化分析

這里牽涉到一個問題，評判一家電商企業(yè)需要用到的一些日常統(tǒng)計指標(biāo)：

（1）店鋪的目標(biāo)用戶數(shù)量：一家店鋪的成交量，反映的是這家店鋪對于市場的影響以及用戶對于產(chǎn)品的滿意度。

（2）平均消費(fèi)金額：店鋪每年平均每位用戶消費(fèi)了多少，以此來定位目標(biāo)人群，確定是否達(dá)到盈利的指標(biāo)。

（3）用戶的復(fù)購率：判別產(chǎn)品滿意度，假如用戶購買過一次后，還會購買第二次，說明用戶對于你的產(chǎn)品還是很滿意的，這樣既節(jié)省了市場推廣費(fèi)用，用戶也會推薦給更多朋友來夠買。

根據(jù)公司目標(biāo)用戶，確定轉(zhuǎn)化指標(biāo)。

（1）混合模式：復(fù)購率不足30%，說明經(jīng)營的中心應(yīng)該放在維護(hù)老用戶，以及大力發(fā)展新用戶。

（2）忠誠度：老用戶的復(fù)購率在60%，說明老用戶對于公司的產(chǎn)品足夠滿意、放心，這個時候你就可以把重心放在發(fā)展新用戶上。

3.留存分析

我們通過活動等形式把用戶引流到我們的流量池里，但是經(jīng)過一段時間后，用戶可能就會慢慢的流失了。那些留下來或者經(jīng)常訪問我們店鋪的用戶稱之為留存。

我們常常用到的日活躍用戶量、月活躍用戶量、季度活躍用戶量，來檢測我們店鋪的流量。有的時候可能會看到我們的日活，在一段時期內(nèi)都是逐漸增加的，以為是非常好的現(xiàn)象，但是如果沒有做留存分析的話，這個結(jié)果很可能是一個錯誤的。

留存是產(chǎn)品的核心，用戶只有留下來，我們的產(chǎn)品才能不斷增長。如果我們什么都不做的話，用戶很快的就流失了。

4.產(chǎn)品比價

大部分電商公司會頻繁搞促銷，一般來說每次打的旗幟無非是全網(wǎng)最低，但是如何才能確定是全網(wǎng)最低呢？

這個時候就需要我們?nèi)ゴ罱ㄒ粋€比價系統(tǒng)，這個比價系統(tǒng)的目的主要是為了去抓取各大電商平臺商品的價格。通過各大電商平臺的價格以及優(yōu)惠額，來制定你自己的策略。

通過對比其他平臺的產(chǎn)品來戰(zhàn)略性的調(diào)整自己的產(chǎn)品，這樣就可以避免自己的產(chǎn)品價格調(diào)整后，消費(fèi)者不買賬的情況。

產(chǎn)品的定價是一件極其重要的事情，如何做到買一送一，買多少減多少的情況下，公司的盈利不受影響，這就需要我們數(shù)據(jù)分析師起作用了。

以上內(nèi)容就是我為大家分享的關(guān)于淘寶店鋪數(shù)據(jù)分析的一些相關(guān)知識了。